12-1- GAN -简单网络-线性网络

功能

随机噪声→生成器→MINIST图像。

训练方法

1 判别器的训练，首先固定生成器参数不变，其次判别器应当将真实图像判别为1，生成图像判别为0

loss=loss(real_out, 1)+loss(fake_out, 0)

2 生成器的训练，首先固定判别器参数不变，其次判别器应当将生成图像判别为1

loss = loss(fake_out, 1)

程序细节

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网络的输入输出都在[-1,1]之间：输入中心化归一化，输出Tanh激活
生成器：输入-随机噪声，输出-数据集相关的MINIST手写图像。
功能&#
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