kafka笔记要点和集群安装、消息分组、消费者分组以及与storm的整合机制

kafka笔记 

1/kafka是一个分布式的消息缓存系统
2/kafka集群中的服务器都叫做broker
3/kafka有两类客户端，一类叫producer（消息生产者），一类叫做consumer（消息消费者），客户端和broker服务器之间采用tcp协议连接
4/kafka中不同业务系统的消息可以通过topic进行区分，而且每一个消息topic都会被分区，以分担消息读写的负载
5/每一个分区都可以有多个副本，以防止数据的丢失
6/某一个分区中的数据如果需要更新，都必须通过该分区所有副本中的leader来更新
7/消费者可以分组，比如有两个消费者组A和B，共同消费一个topic：order_info,A和B所消费的消息不会重复
比如 order_info 中有100个消息，每个消息有一个id,编号从0-99，那么，如果A组消费0-49号，B组就消费50-99号
8/消费者在具体消费某个topic中的消息时，可以指定起始偏移量

集群安装

1、解压
2、修改server.properties
broker.id=1
zookeeper.connect=weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181

3、将zookeeper集群启动

4、在每一台节点上启动broker

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

5、在kafka集群中创建一个topic

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper weekend05:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic order

6、用一个producer向某一个topic中写入消息

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list weekend:9092 --topic order

7、用一个comsumer从某一个topic中读取信息

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper weekend05:2181 --from-beginning --topic order

8、查看一个topic的分区及副本状态信息

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper weekend05:2181 --topic order

kafka消息分组及leader示意

kafka消费者分组的机制 

kafka和storm的整合机制

kafka-storm的整合机制2