MySQL的高阶语句

数据库的权限一般很小，工作中使用最多的场景就是查

排序、分组、子查询、视图、多表连接查询（左连接、右连接、内连接）

create TABLE info (

id int(4) primary key,

NAME varchar(5) not null,

score decimal(5,2),

address varchar(20),

sex char(3) not null

);

select * from info;

①使用select语句，使用order by进行排序

ASC：升序排列

desc  倒序排列，降序排列。需要添加

select id,name from info order by id;  升序

select id,name from info order by id DESC;  降序

select id,name,score from info order by score DESC;  降序，by后面跟上要排序的列

排序尽可能用数字

order by 结合where条件过滤

查姓名 成绩,根据地址=东京西路。按照分数进行降序排列

select name,score from info where address='东京西路' order by score desc;

查id 姓名 成绩,根据性别=女。按照id进行降序排列

select id,name,score from info where sex='女' order by id desc;

select id,name,score from info where sex='女' ORDER BY Score desc,id desc;

只有第一个参数出现相同值时，第二个参数才会按照要求排序

区间判断查询和去重查询

AND或者or进行条件判断

and 两边都要为真，or两边一个为真即可

大于70或者小于等于90

select * from info where score > 70 and score <= 90;

成绩大于80或者小于90

select * from info where score > 80 or score < 90;

嵌套条件

select * from info where score > 70 and ( score > 75 and score <90);

select * from info where score > 70 or ( score > 75 and score <90);

分组

用嵌套条件，满足性别是男，然后筛选成绩80--90之间

select * from info where sex='男' and (score > 80  and score <90);

去重查询（面试会问）

select DISTINCT sex from info;

select DISTINCT address from info;

根据addres去重，然后过滤出成绩=90且，性别是男

select DISTINCT address from info where sex='男' and (score =90);

根据addres、name、score去重，然后过滤出成绩=90且，性别是男

select DISTINCT address,name,score from info where sex='男' and (score =90);

对结果进行分组查询group by语句

一般结合聚合函数一起使用

count（） 统计有几行

sum（）  列的值相加求和

avg（）  列的值求平均数

max（）  过滤出列的最大值

min（）  过滤出列的最小值

分组的时候可以按照一个字段，也可以按照多个字段对结果进行分组处理

select count(name),sex from info group by sex;

根据where条件筛选，score >=80

select count(name),sex,score from info where score >=80 group by sex;

求成绩的和

求和: 以地址为分组，对score求和。

select sum(score),address from info group by address;

算出男生女生的平均成绩

select avg(score),sex from info group by sex;

分别算出男生组和女生组的成绩最低的姓名

select min(score),sex,NAME from info group by sex;

group by实现条件过滤，后面跟上having语句实现条件过滤。

select avg(score),address from info group by address HAVING avg(score) > 60;

按照地址分组，求成绩的平均值，然后>50,按照id的降序排列

select avg(score),address,id from info group by address HAVING avg(score) > 50 order by id desc;

统计name的行数，计算出学生的个数，把成绩也查出来，然后按照统计出来的学生个数，升序排列。按照地址分组。学生的成绩>=70

select count(name),address,score,name from info group by address HAVING score >=70 order by count(name);

按照性别分组，求出男生和女生的最大成绩，最大成绩是否超过75分。满足条件的过滤出来。

select max(score),sex from info group by sex HAVING max(score) >=75;

使用聚合函数必须使用group by

分组的条件要选用有多个重复值的列

过滤条件要用having语句过滤

limit限制输出的结果记录。查看表中的指定行

只看前三行

select * from info limit 3;

查看2-5行

select * from info limit 1,4;

倒叙查看最后三行

select * from info order by id desc limit 3;

通配符：主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配，将相关的结果查询出来

通配符和like一起使用，要使用where语句一起完成查询

通配符：

%  表示0个、1个或者多个

_   表示单个字符

以四为开头

select * from info where address like '四%';

西为结尾

select * from info where address like '%西';

包含川

select * from info where address like '%川%';

select * from info where name like '小_';

select * from info where name like '小_小';

select * from info where name like '__大';

以四为开头，匹配后面两个字符

select * from info where address like '四%__';

通配符可以一起使用

设置别名alias

简写AS

在MySQL查询时，表的名字或者字段名太长，可以用别名来进行替代，方便书写。可以增强可读性

select name 姓名,score 成绩 from info;

select name as 姓名,score as 成绩 from info as fmh where name='杨dd' and id = fmh.id;

as语句创表

CREATE table test as select * from info;

select * from test;

desc test;

desc info;

使用as复制表，约束不会被复制过来（as复制的没有主键）

可以给表起别名，但是要注意别名不能和数据库中其他的表名冲突

列的别名在结果中可以显示，但是表的别名在结果中没有显示，只能用于查询。