【LeetCode刷题-链表】--146.LRU缓存

146.LRU缓存

方法一：哈希表+双向链表

使用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对

• 双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对，靠近头部的键值对是最近使用的，而靠近尾部的键值对是最久使用的
• 哈希表即为普通的哈希映射，通过缓存数据的键映射到其在双向链表中的位置

这样以来，我们首先使用哈希表进行定位，找出缓存项在双向链表中的位置，随后将其移动到双向链表的头部，即可在O(1)的时间内完成get或者put操作，具体方法如下：

• 对于get操作，首先判断key是否存在

  • 如果key不存在，则返回-1
  • 如果key存在，则key对应的节点是最近被使用的节点，通过哈希表定位到该节点在双向链表中的位置，并将其移动到双向链表的头部， 最后返回该节点的值

• 对于put操作，首先判断key是否存在

  • 如果key不存在，使用key和value创建一个新的节点，在双向链表的头部添加该节点，并将key和该节点添加进哈希表中，然后判断双向链表的节点数是否超出容量，如果超出容量，则删除双向链表的尾部节点，并删除哈希表中对应的项
  • 如果key存在，则与get操作类似，先通过哈希表定位，再将对应的节点的值更新为value，并将该节点移到双向链表的头部

class LRUCache {
    class DLinkedNode{
        int key;
        int value;
        DLinkedNode prev;
        DLinkedNode next;
        public DLinkedNode(){}
        public DLinkedNode(int _ket,int _value){
            key = _ket;
            value = _value;
        }
    }
    private Map<Integer,DLinkedNode> cache = new HashMap<Integer,DLinkedNode>();
    private int size;
    private int capacity;
    private DLinkedNode head,tail;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.size = 0;
        this.capacity = capacity;
        //使用伪头部和伪尾部节点
        head = new DLinkedNode();
        tail = new DLinkedNode();
        head.next = tail;
        tail.prev = head;
    }
    
    public int get(int key) {
        DLinkedNode node = cache.get(key);
        if(node == null){
            return -1;
        }
        //如果key存在，先通过哈希表定位，再移到头部
        moveToHead(node);
        return node.value;
    }
    
    public void put(int key, int value) {
        DLinkedNode node = cache.get(key);
        if(node == null){
            //如果key不存在，创建一个新节点
            DLinkedNode newNode = new DLinkedNode(key,value);
            //添加进哈希表
            cache.put(key,newNode);
            //添加至双向链表的头部
            addToHead(newNode);
            ++size;
            if(size > capacity){
                //如果超出容量，删除双向链表的尾部节点
                DLinkedNode tail = removeTail();
                //删除哈希表中对应的项
                cache.remove(tail.key);
                --size;
            }
        }
        else{
            //如果key存在，先通过哈希表定位，再修改value,并移到头部
            node.value = value;
            moveToHead(node);
        }
    }

    private void addToHead(DLinkedNode node){
        node.prev = head;
        node.next = head.next;
        head.next.prev = node;
        head.next = node;
    }
    private void removeNode(DLinkedNode node){
        node.prev.next = node.next;
        node.next.prev = node.prev;
    }
    private void moveToHead(DLinkedNode node){
        removeNode(node);
        addToHead(node);
    }

    private DLinkedNode removeTail(){
        DLinkedNode res = tail.prev;
        removeNode(res);
        return res;
    }

}

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91