Python 利用pandas和matplotlib绘制圆环图

制作店铺销量占比圆环图

在数据分析中，数据可视化是非常重要的一环。在可视化的过程中，圆环图是一种常用的方式，特别适合于展示各类别占比情况。本文将介绍如何使用 Python 中的 pandas 和 matplotlib 库，来制作一个店铺销量占比的圆环图。

数据准备

我们假设现在有一份销售数据的 Excel 文件，其中包含了不同店铺的销售数量数据。我们将使用 pandas 库来读取和处理这份数据。下面是读取数据的代码：

import pandas as pd

# 从Excel文件中读取数据
data = pd.read_excel(r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作表.xlsx')

数据预处理

我们需要按照店铺名称来聚合销售数量数据，以便于后续的可视化。我们可以使用 pandas 库的 groupby 函数来实现这一步骤。下面是代码：

# 按店铺名称聚合销售数量
sales_by_shop = data.groupby('店铺名称')['销售数量'].sum()

可视化

现在我们已经得到了按店铺名称聚合后的销售数量数据，接下来就可以使用 matplotlib 库来制作圆环图了。下面是完整的可视化代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 指定中文字体为黑体

# 绘制圆环图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))
colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99', '#ffa3a3'] # 设置颜色
wedges, texts, autotexts = ax.pie(sales_by_shop, labels=sales_by_shop.index, startangle=90, autopct='%1.1f%%', wedgeprops={'width': 0.3}, labeldistance=1.15, colors=colors)

# 添加标题和图例
ax.set_title('店铺销量占比', size=20)
ax.legend(wedges, sales_by_shop.index,
          title="店铺名称",
          loc="center left",
          bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1),
          fontsize=14)

# 修改字体大小
plt.setp(texts, size=15)
plt.setp(autotexts, size=14)

# 显示图形
plt.show()

首先，我们使用 subplots 函数创建一个画布，并设置画布的大小。然后，我们定义了一个颜色列表，用于设置不同类别的颜色。

接着，我们调用 pie 函数来绘制圆环图。在该函数中，我们传入按店铺名称聚合后的销售数量数据，设置了一系列参数，如起始角度、自动计算百分比等。

最后，我们添加了标题和图例，并修改了字体大小。最后一步调用 show 函数来显示图形。

效果展示

下面是绘制出的店铺销量占比圆环图：

完整代码:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体为黑体
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']

# 从Excel文件中读取数据
data = pd.read_excel(r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作表.xlsx')

# 按店铺名称聚合销售数量
sales_by_shop = data.groupby('店铺名称')['销售数量'].sum()
# 使用 groupby() 方法按店铺名称聚合销售数量，并计算每个店铺的销售总量，结果保存在 sales_by_shop Series 中

# 绘制圆环图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))
colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99', '#ffa3a3'] # 设置颜色
wedges, texts, autotexts = ax.pie(sales_by_shop, labels=sales_by_shop.index,
                                  startangle=90, autopct='%.2f%%',
                                  wedgeprops={'width': 0.3}, labeldistance=1.15,
                                  colors=colors)
# 使用 ax.pie() 方法绘制圆环图，其中传递销售数量数据、标签、起始角度、百分比格式、扇形区域宽度、标签距离和颜色等参数，并将返回的三个对象分别保存在 wedges、texts 和 autotexts 变量中。

# 添加标题和图例
ax.set_title('店铺销量占比', size=20)  # 设置标题
ax.legend(wedges, sales_by_shop.index,  # 添加图例
          title="店铺名称",  # 图例标题
          loc="center left",  # 图例位置
          bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1),  # 图例框的坐标
          fontsize=14)

# 修改字体大小
plt.setp(texts, size=15)  # 修改标签字体大小
plt.setp(autotexts, size=14)  # 修改百分比字体大小

# 显示图形
plt.show()

总结

在本文中，我们介绍了如何使用 Python 的 pandas 和 matplotlib 库，来绘制一个店铺销量占比圆环图。我们按照店铺名称聚合销售数量数据，使用 matplotlib 库绘制圆环图，并最终展示了结果。希望这篇文章对你在数据分析和可视化方面有所帮助。