我是如何快速从python小白达到20k？

前言

首先说一下我自己的情况，我之前是学JAVA的，JAVA亡了只好转行python

很多新手就在好奇自己明明都认认真真的学习了python，但就是感觉很杂很乱，按照我这个流程，至少可以省一大半时间，完整的知识体系很重要！！！

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一、学习python的路线图

找到适合自己的学习方式

对于零基础的初学者来说，最迷茫的是不知道怎样开始学习？那这里建议可以采用视频+书籍的方式进行学习。看视频学习可以让你迅速掌握编程的基础语法，边看视频边敲代码，可以快速入门，熟练语法。看书学习并不是要整本书都看，可以把书放到手边，当遇到不懂的地方可以当作工具书来用。所以希望我整理的这要Python学习路线图可以帮助大家！

在学习的过程中，一定要学会做笔记，保存好写过的代码，方便日后复习，每天给自己定个小任务，比如说，今天必须完成哪一些章节，保证一定的代码量。坚持和实践才是硬道理。

二 、python的入门知识

 放出干货之前，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。

比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。所以学习Python初期不太容易碰壁，Python语言是非常简单易用的，容易学。并且Python还是人工智能首选的编程语言，未来有可能有一天会爆发。Python入门这一阶段，你需要学习的知识点：如果学习能力还不错的话，这一阶段，只需要一个多月的时间。

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二、高级编程

python的高级编程也是python的入门语法之一，主要是你得明白什么是高级语言，什么是低级语言。最低级的语言是机器语言，就是0和1编写的操作指令，计算机可以直接执行的。而高级语言是更加人性化的语言，计算无法直接执行，需要转换为机器语言才能执行。python就是这样的语言。参考这个体系去学习，你一定会更加深入了解python的高级编程语言。

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三、前端开发

前端开发虽然相对比较简单，但是前端开发的内容却非常多，在移动互联网和大数据时代，前端开发也在逐渐全栈化。当前学习前端开发要想获得更强的岗位竞争力，需要注重自身的知识结构，不仅要掌握传统的Web前端开发技术（Html、CSS和JavaScript），还需要学习移动端开发技术和一部分后端开发技术。如果初学者未来要在IT（互联网）行业发展，学习前端开发会有比较多的就业机会，前端开发岗位对于从业者的知识基础往往也没有过多的要求，比如数学基础等等。

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四、Web开发

Web页面也具有极强的交互性。由于Web页面是用HTML编写的，而HTML具备超强的表现力，并且，服务器端升级后，客户端无需任何部署就可以使用到新的版本

相对来说，python的web开发会比较难，但是python是更易于使用的编程语言，最低的学习曲线，非常适合可视化数据、也是易于阅读的语言、灵活性大、易步编码、还有着强大的编程。

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五、爬虫开发

要学用 Python 如何爬取数据，要做数据分析、数据建模，起码要有数据，这些数据来源有多种渠道，但是很多都来自网络，这就是爬虫。

网络爬虫又被称为网页蜘蛛、网络机器人，是一种按照一定的规则自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。常见的 Python 爬虫库包括 requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，这些库都是写网络爬虫需要使用到的库，掌握这些库的使用，就能完成收集数据任务。

想象你是一只蜘蛛，现在你被放到了互联“网”上。那么，你需要把所有的网页都看一遍。怎么办呢？没问题呀，你就随便从某个地方开始，比如说人民日报的首页，这个叫initial pages，用#表示吧。

在某个网站的首页，你看到那个页面引向的各种链接。于是你很开心地从爬到了某个页面。太好了，这样你就已经爬完了俩页面！暂且不用管爬下来的页面怎么处理的，你就想象你把这个页面完完整整抄成再放到了你身上。

突然你发现， 在第二个页面上，有一个链接链回“首页”。作为一只聪明的蜘蛛，你肯定知道你不用爬回去的吧，因为你已经看过了啊。所以，你需要用你的脑子，存下你已经看过的页面地址。这样，每次看到一个可能需要爬的新链接，你就先查查你脑子里是不是已经去过这个页面地址。如果去过，那就别去了。

好的，理论上如果所有的页面可以从initial page达到的话，那么可以证明你一定可以爬完所有的网页。

 

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六、自动化运维

运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现IT运维的质量，降低成本。

七、数据挖掘与数据分析

Python语言在数据分析领域占据了一席之地.在数据挖掘与分析的程序语言选择上,首选Python语言,它在数据分析和处理方面具有较大的优势,大量的数据科学领域的从业者使用它来进行相关的研究工作。

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 八、人工智能

Python 是当下人工智能机器学习最为热门的编程语言之一，要想学习 AI 而不懂 Python，那就相当于想学英语而不认识单词。

Python 语法要素不多，是一门简单易学的语言，Python 号称是最接近人工智能的语言，因为它的动态便捷性和灵活的三方扩展，成就了它在人工智能领域的地位。
 

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结束语

那么上面就是来自混迹职场多年的徐叔整理的一套完整的python学习知识体系了，要是你掌握了其中的一半知识点，那么你离一个优秀的python编程师不远了，希望能帮助对编程感兴趣，想做数据分析，人工智能、爬虫或者希望从事编程开发的小伙伴，毕竟python工资也还可以，如果能帮到你请点赞、收藏！