exploitation：探索，在进化计算领域，表示提高多样性的目的。
通常与探索未知领域或未知解决方案有关，而不是迅速达到最佳解决方案。尽管在某些情况下探索是必要的，但它通常与提高收敛性无关，因为它会引入更多的不确定性和变化，可能延缓优化算法的收敛速度。
exploitation：开发/利用，更加与提高收敛性相关。
这是因为"exploitation" 强调利用已知信息或策略来最大化当前性能或回报（最小化目标函数），而不是探索新的可能性。在优化算法中，特别是在迭代优化算法中，提高收敛性通常涉及到有效地收敛到最优解或局部最优解。这可以通过不断利用已知的信息来改进模型参数或解决方案，从而更快地接近最优解。"Exploitation"的策略通常包括根据已知的梯度信息或其他信息来调整参数，以便尽早找到最佳解决方案。