MySQL的查询计划（EXPLAIN）

核心关注指标

在MySQL的查询计划（EXPLAIN）中，可以查看以下一些重要的指标来评估查询性能和索引使用情况：

type：表示查询的访问类型，可以是常见的取值如"ref"、"eq_ref"、"range"、"index"等。这个指标表示了MySQL选择了哪种查询执行方式，可以帮助判断查询是否使用了合适的索引。

key：表示查询使用的索引，如果该值为NULL，则表示查询没有使用索引，可能需要考虑优化查询或者添加适当的索引。

rows：表示查询扫描的行数，即预计会读取的行数。这个指标可以帮助估计查询的开销和性能。

Extra：包含一些额外的信息，如是否使用了临时表、是否进行了文件排序、是否进行了优化等。

key_len：表示索引中使用的字节数，可以通过这个值来判断索引的长度和使用情况。

possible_keys：表示可能使用的索引列表，可以帮助判断是否存在合适的索引供查询使用。

filtered：表示查询结果经过过滤后的行占比，这个值越接近1，表示查询结果经过索引过滤的效果越好。

这些指标可以帮助分析查询的执行计划，判断索引是否被充分利用，评估查询的性能和优化查询的可能性。需要注意的是，不同的查询和数据库环境可能会有不同的指标和含义，因此在使用EXPLAIN结果进行优化时，应结合具体情况进行分析。

全部指标

指标详情

以下是进一步详细解释的MySQL查询计划（EXPLAIN）中的指标及其含义：

1. type：表示查询的访问类型。常见的取值包括：

   • system：表示单行查询，只能返回一行结果。
   • const：表示通过使用主键或唯一索引的常量条件进行查询，只能返回一行结果。
   • eq_ref：表示通过使用唯一索引进行等值连接查询，对于每个索引键值只匹配一行结果。
   • ref：表示使用非唯一索引进行查询，对于每个索引键值可能匹配多行结果。
   • range：表示使用索引范围条件进行查询，返回一个范围内的行。
   • index：表示全索引扫描，扫描整个索引树。
   • all：表示全表扫描，扫描整个表。

2. key：表示查询使用的索引。如果该值为NULL，则表示查询没有使用索引，可能需要考虑优化查询或者添加适当的索引。

3. rows：表示预计读取的行数。这个指标可以帮助估计查询的开销和性能。

4. Extra：包含了一些额外的信息，如：

   • Using index：表示查询使用了覆盖索引。
   • Using temporary：表示查询需要使用临时表来处理结果集。
   • Using filesort：表示查询需要使用文件排序来处理结果集。
   • Using join buffer：表示查询使用了连接缓冲区。
   • Using where：表示查询使用了WHERE子句的过滤条件。
   • Note：提供一些额外的注释和信息。

5. key_len：表示索引使用的字节数。这个值可以帮助判断索引的长度和使用情况。

6. possible_keys：表示可能使用的索引列表。这个指标可以帮助判断是否存在合适的索引供查询使用。

7. filtered：表示经过过滤后的行占比。这个值越接近1，表示查询结果经过索引过滤的效果越好。

8. select_type：表示SELECT操作的类型，如SIMPLE、PRIMARY、DERIVED等。这个指标可以帮助了解查询的复杂性和优化情况。

9. table：表示查询涉及的表。可以查看表的顺序，了解查询的连接顺序和操作。

10. partitions：表示分区数目。如果表是分区表，则可以看到查询涉及的分区数。

其他

除了EXPLAIN之外，MySQL还提供了其他一些SQL优化相关的指令和工具，包括：

1. ANALYZE TABLE：用于分析和更新表的统计信息，以帮助优化查询执行计划。
2. OPTIMIZE TABLE：用于优化表的物理存储结构，以提高查询性能。
3. SHOW INDEX：显示表的索引信息，包括索引名称、字段、唯一性等。
4. SHOW CREATE TABLE：显示创建表的SQL语句，包括表的结构、索引等信息。
5. SHOW TABLE STATUS：显示关于表的详细信息，包括行数、大小、碎片化等。
6. SHOW VARIABLES：显示MySQL服务器的变量设置，包括缓存大小、连接数等配置参数。
7. SET optimizer_switch='...'：通过设置优化器开关，可以改变优化器的行为，以调整查询的执行计划。
8. MySQL Workbench：MySQL官方提供的可视化工具，可以使用查询优化器分析器来检查查询的性能问题和优化建议。