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  • C++快速幂(递归)


    C++快速幂

    📟作者主页:慢热的陕西人

    🌴专栏链接:力扣刷题日记

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    文章目录

    • C++快速幂
    • 题目描述
    • 解题思路
    • 代码
    • 复杂度分析

    题目描述

    LCR 134. Pow(x, n) - 力扣(LeetCode)

    解题思路

    借用递归的思路实现pow函数:

    首先我们来举两个例子:

    偶数:

    2 16 2^{16} 216—> 2 8 2 ^ 8 28 * 2 8 2 ^ 8 28 | 2 8 2 ^ 8 28 —> 2 4 2 ^ 4 24 * 2 4 2 ^ 4 24 | 2 4 2 ^ 4 24 —> 2 2 2 ^ 2 22 * 2 2 2 ^ 2 22 | 2 2 2 ^ 2 22 —> 2 * 2

    奇数:

    2 21 2 ^{21} 221—> 2 10 2 ^ {10} 210 * 2 10 2^{10} 210 * 2 2 2 | 2 10 2 ^{10} 210 —> 2 5 2 ^ {5} 25 * 2 5 2 ^ 5 25 | 2 5 2 ^ 5 25 —> 2 2 2 ^ 2 22 * 2 2 2^2 22 * 2 | 2 2 2 ^ 2 22 —> 2 2 2 * 2 2 2;

    从上面的例子我们也可以看出一个共同的子问题:

    如果我们要计算 x n x ^ n xn 那么我们先计算 x n / 2 x ^ {n / 2} xn/2, 通过这样的方法我们就可以将计算n次方的时间复杂度降到 l o g 2 n log _2 ^ n log2n​

    那么答题思路就是如上所示。

    细节:

    当n = − 2 31 -2 ^ {31} −231的时候我们将它转成正数会越界,所以我们在转化之前将它转成longlong即可解决;

    代码

    class Solution {
    public:
        double myPow(double x, int n) 
        {
            return n < 0 ? 1.0 / pow(x, -(long long)n) : pow(x, n);
        }
    
        double pow(double x, long long n)
        {
            if(n == 0) return 1;
            double tmp = pow(x, n / 2);
            return n % 2 == 0 ? tmp * tmp : tmp * tmp * x;
        }
    };
    
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    复杂度分析

    时间复杂度:

    采用了快速幂的算法思路我们只需要O( l o g n log^n logn)的复杂度即可解决问题;

    空间复杂度:

    每次递归中都声明了一个临时变量tmp,所以空间复杂度是O( l o g n log ^ n logn);

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_61766635/article/details/134073579
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