35二叉树-树的最小深度

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LeetCode之路——111. 二叉树的最小深度

分析

解法一：广度优先查询

解法二：深度优先查询

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LeetCode之路——111. 二叉树的最小深度

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2

示例 2：

输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5

提示：

• 树中节点数的范围在 [0, 105] 内

• -1000 <= Node.val <= 1000

分析

还是可以使用层序遍历的思路来处理，最小深度的节点的条件：左右孩子都为空。

解法一：广度优先查询

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root){
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        Queue queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        int deep = 0;
        while (!queue.isEmpty()){
            int size = queue.size();
            deep++;
            TreeNode cur = null;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                cur = queue.poll();
                //如果当前节点的左右孩子都为空，直接返回最小深度
                if (cur.left == null && cur.right == null){
                    return deep;
                }
                if (cur.left != null) queue.offer(cur.left);
                if (cur.right != null) queue.offer(cur.right);
            }
        }
        return deep;
    }
}

• 时间复杂度：O(n)

• 空间复杂度：O(n)

解法二：深度优先查询

官网题解：

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
​
        if (root.left == null && root.right == null) {
            return 1;
        }
​
        int min_depth = Integer.MAX_VALUE;
        if (root.left != null) {
            min_depth = Math.min(minDepth(root.left), min_depth);
        }
        if (root.right != null) {
            min_depth = Math.min(minDepth(root.right), min_depth);
        }
​
        return min_depth + 1;
    }
}
​
作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/solutions/382646/er-cha-shu-de-zui-xiao-shen-du-by-leetcode-solutio/
来源：力扣（LeetCode）

• 时间复杂度：O(N)，其中 N是树的节点数。对每个节点访问一次。

• 空间复杂度：O(H)，其中 H 是树的高度。空间复杂度主要取决于递归时栈空间的开销，最坏情况下，树呈现链状，空间复杂度为 O(N)。平均情况下树的高度与节点数的对数正相关，空间复杂度为O(logN)。