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  • 代码随想录 | Day53


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    文章目录

    • 今日学习目标
    • 一、算法题
      • 1.最佳买卖股票时机含冷冻期
      • 2.买卖股票的最佳时机含手续费
    • 学习及参考书籍


    今日学习目标

    最佳买卖股票时机含冷冻期(309)
    买卖股票的最佳时机含手续费(714)

    一、算法题

    1.最佳买卖股票时机含冷冻期

    题目:
    给定一个整数数组prices,其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​

    设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):

    卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
    注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

    示例 1:

    输入: prices = [1,2,3,0,2]
    输出: 3
    解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

    代码:

    class Solution {
    public:
        int maxProfit(vector<int>& prices) {
            int n = prices.size();
            if (n == 0) return 0;
            vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(4, 0));
            dp[0][0] -= prices[0]; // 持股票
            for (int i = 1; i < n; i++) {
                dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]));
                dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
                dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
                dp[i][3] = dp[i - 1][2];
            }
            return max(dp[n - 1][3], max(dp[n - 1][1], dp[n - 1][2]));
        }
    };
    
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    2.买卖股票的最佳时机含手续费

    题目:
    给定一个整数数组 prices,其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ;整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

    你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

    返回获得利润的最大值。

    注意:这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。

    示例 1:

    输入:prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
    输出:8
    解释:能够达到的最大利润:
    在此处买入 prices[0] = 1
    在此处卖出 prices[3] = 8
    在此处买入 prices[4] = 4
    在此处卖出 prices[5] = 9
    总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8

    代码:

    class Solution {
    public:
        int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
            int n = prices.size();
            vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(2, 0));
            dp[0][0] -= prices[0]; // 持股票
            for (int i = 1; i < n; i++) {
                dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);
                dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i] - fee);
            }
            return max(dp[n - 1][0], dp[n - 1][1]);
        }
    };
    
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    学习及参考书籍

    代码随想录

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/CSDN_0853/article/details/134042491
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