在图像领域,语义指的是对图像意思的理解。语义分割就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打上一个标签,使得不同种类的东西在图像上被区分开来,可以理解成像素级别的分类任务。语义分割是一种典型的计算机视觉问题,其涉及将一些原始数据(例如,平面图像)作为输入并将它们转换为具有突出显示的感兴趣区域的掩模。

语义分割大致可分为两类,标准语义分割和实例感知语义分割:
标准语义分割(standard semantic segmentation)也称为全像素语义分割,它是将每个像素分类为属于对象类的过程;
实例感知语义分割(instance aware semantic segmentation)是标准语义分割或全像素语义分割的子类型,它将每个像素分类为属于对象类以及该类的实体ID。