• 进程地址空间


    一、进程地址空间

    我们来看一下这段代码的运行结果:
    在这里插入图片描述

    运行结果:
    在这里插入图片描述

    我们发现,父子进程,输出地址是一致的,但是变量内容不一样!能得出如下结论:
    1、变量内容不一样,所以父子进程输出的变量绝对不是同一个变量。
    2、但地址值是一样的,说明,该地址绝对不是物理地址
    3、在Linux地址下,这种地址叫做 虚拟地址。
    4、我们在用C/C++语言所看到的地址,全部都是虚拟地址!物理地址,用户一概看不到,由OS统一管理,OS必须负责将 虚拟地址 转化成 物理地址 。

    所以我们以前所说的程序地址空间是不准确的,应该叫做进程地址空间,关于进程地址空间的详细内容,请看下图:
    在这里插入图片描述

    二、Linux2.6内核进程调度队列

    在这里插入图片描述
    上图是Linux2.6内核中进程队列的数据结构

    三、一个CPU拥有一个runqueue

    如果有多个CPU就要考虑进程个数的负载均衡问题。

    3.1 优先级

    普通优先级:100~139
    实时优先级:0~99(不关心)

    3.2 活动队列

    (1)、时间片还没有结束的所有进程都按照优先级放在该队列。
    (2)、nr_active: 总共有多少个运行状态的进程。
    (3)、queue[140]: 一个元素就是一个进程队列,相同优先级的进程按照FIFO规则进行排队调度,所以,数组下标就是优先级!
    从该结构中,选择一个最合适的进程,过程是怎么的呢?

    1. 从0下表开始遍历queue[140]
    2. 找到第一个非空队列,该队列必定为优先级最高的队列
    3. 拿到选中队列的第一个进程,开始运行,调度完成!
    4. 遍历queue[140]时间复杂度是常数!但还是太低效了!

    (4)、bitmap[5]:一共140个优先级,一共140个进程队列,为了提高查找非空队列的效率,就可以用5*32个比特位表示队列是否为空,这样,便可以大大提高查找效率!

    3.3 过期队列

    1、过期队列和活动队列结构一模一样。
    2、过期队列上放置的进程,都是时间片耗尽的进程。
    3、当活动队列上的进程都被处理完毕之后,对过期队列的进程进行时间片重新计算。

    3.4 active指针和expired指针

    1、active指针永远指向活动队列。
    2、expired指针永远指向过期队列。
    3、可是活动队列上的进程会越来越少,过期队列上的进程会越来越多,因为进程时间片到期时一直都存在的。
    4、没关系的,因为在合适的时候,只要能够交换active指针和expired指针的内容,就相当于有具有了一批新的活动进程!

    在系统当中查找一个最合适调度的进程的时间复杂度是一个常数,不随着进程增多而导致时间成本增加,我们称之为进程调度O(1)算法!

    以上就是今天想要跟大家分享的关于进程地址空间的内容啦,你学会了吗?如果感觉到有所帮助,那么就点点赞点点关注呗!后期还会持续更新Linux相关的知识哦,我们下期见!!

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