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  • 【Python机器学习】sklearn.datasets回归任务数据集


    为什么回归分析在数据科学中如此重要,而sklearn.datasets如何助力这一过程?

    回归分析是数据科学中不可或缺的一部分,用于预测或解释数值型目标变量(因变量)和一个或多个预测变量(自变量)之间的关系。sklearn.datasets模块提供了多种用于回归分析的数据集,这些数据集常用于学习和验证回归模型。

    文章目录

    • 数据集概览
    • 数据集使用和说明
      • 加州住房价格数据集
      • 糖尿病数据集
      • Linnerud体育锻炼数据集
      • OpenML平台获取回归相关数据集
    • 总结

    数据集概览

    下表列出了回归任务相关的数据集及其主要特性。

    函数名 中文描述 任务类型
    datasets.fetch_california_housing 加州住房价格数据集 回归
    datasets.load_diabetes
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/133938790
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