为什么回归分析在数据科学中如此重要,而sklearn.datasets如何助力这一过程?
回归分析是数据科学中不可或缺的一部分,用于预测或解释数值型目标变量(因变量)和一个或多个预测变量(自变量)之间的关系。sklearn.datasets模块提供了多种用于回归分析的数据集,这些数据集常用于学习和验证回归模型。
数据集概览
下表列出了回归任务相关的数据集及其主要特性。
| 函数名 |
中文描述 |
任务类型 |
datasets.fetch_california_housing |
加州住房价格数据集 |
回归 |
datasets.load_diabetes |