• 【LeetCode】 387. 字符串中的第一个唯一字符


    题目链接

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    所有方法 复杂度 ( O ( n ) O(n) O(n) O ( ∣ Σ ∣ ) O(|\Sigma|) O(∣Σ∣))

    Python3

    方法一:collections.Counter() 统计频次

    针对 s ,进行两次遍历:
    第一次遍历:使用哈希映射统计出字符串中每个字符出现的次数。
    第二次遍历: 只要遍历到了一个只出现一次的字符,直接返回它的索引,否则在遍历结束后返回 −1。

    在这里插入图片描述

    class Solution:
        def firstUniqChar(self, s: str) -> int:
            frequency = collections.Counter(s)  # 会 按照计数频次 排序,其次 出现位置前后
            for i, ch in enumerate(s):
                if frequency[ch] == 1:
                    return i 
            return -1
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8

    补充:

    import collections
    
    print(collections.Counter("leetcode"))
    
    • 1
    • 2
    • 3

    Counter({‘e’: 3, ‘l’: 1, ‘t’: 1, ‘c’: 1, ‘o’: 1, ‘d’: 1})

    方法二:哈希映射 { key字符:value【首次出现的索引 or -1 出现多次】}

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    class Solution:
        def firstUniqChar(self, s: str) -> int:
            dic = {}
            for i in range(len(s)):  # 另一种遍历方式  for i, ch in enumerate(s):
                if s[i] not in dic:
                    dic[s[i]] = i 
                else:
                    dic[s[i]] = -1
    
            for v in dic.values():
                if v != -1:  ## 找到不是 -1 的,直接返回。照理说,dic 是无序的,这里会报错,但没有。看起来dict() 默认是 元素插入顺序。
                    return v
            return -1
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13

    补充:这里与 C++ 不同, 会按照 元素插入 顺序进行排列

    在这里插入图片描述

    
    dic = {}
    s = "loveleetcode"
    for i in range(len(s)):  # 另一种遍历方式  for i, ch in enumerate(s):
        if s[i] not in dic:
            dic[s[i]] = i 
        else:
            dic[s[i]] = -1
    print(dic)
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9

    在这里插入图片描述

    set 仍是无序的

    方法三: collections.deque() 元素为 (字符,第一次出现的索引) 维护队首 + dict 记录是否重复

    双端队列 存储 二元组 (字符,第一次出现的索引)

    队列维护技巧: 「延迟删除」
    在维护队列时,即使队列中有一些字符出现了超过一次,但它只要不位于队首,那么就不会对答案造成影响,我们也就可以不用去删除它。只有当它前面的所有字符被移出队列,它成为队首时,我们才需要将它移除。

    class Solution:
        def firstUniqChar(self, s: str) -> int:
            dic = {}
            q = collections.deque()  # 存储 (字符, 第一次出现索引)
            for i, ch in enumerate(s):
                if ch not in dic:
                    dic[ch] = i
                    q.append((ch, i))
                else: 
                    dic[ch] = -1   ## 重复  维护 dict
                    ## 重复了,核对队首的字符  【延迟删除】
                    while q and dic[q[0][0]] == -1: ## 队首 重复了。 因为前面处理时,只针对队首。重复时只修改了 dic。这里 用while。直到找到后续 无重复的 第一个字符
                        q.popleft()   ## 当 队首 重复,才维护
            return -1 if not q else q[0][1]
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14

    在这里插入图片描述

    Python3 函数模块

    collections.Counter() {键:计数}

    官网链接https://docs.python.org/3.12/library/collections.html#collections.Counter

    Counter是用于计数可哈希对象的字典子类。它是一个集合,其中元素被存储为字典键,它们的计数被存储为字典值。计数可以是任何整数值,包括0或负数计数。Counter类类似于其他语言中的bags或multiset。

    元素从可迭代对象中计数或从另一个映射(或计数器)中初始化:

    c = Counter()                           # a new, empty counter
    c = Counter('gallahad')                 # a new counter from an iterable
    c = Counter({'red': 4, 'blue': 2})      # a new counter from a mapping
    c = Counter(cats=4, dogs=8)             # a new counter from keyword args
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    Counter('abracadabra').most_common(3)  # 返回 计数最多的前3组
    
    • 1

    [(‘a’, 5), (‘b’, 2), (‘r’, 2)]

    c.total()                       # total of all counts
    c.clear()                       # reset all counts
    list(c)                         # list unique elements
    set(c)                          # convert to a set
    dict(c)                         # convert to a regular dictionary
    c.items()                       # convert to a list of (elem, cnt) pairs
    Counter(dict(list_of_pairs))    # convert from a list of (elem, cnt) pairs
    ########    
    c.most_common()[:-n-1:-1]       # n least common elements
    +c                              # remove zero and negative counts
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    c = Counter(a=2, b=-4)
    +c   # Counter({'a': 2})
    -c   #  Counter({'b': 4})
    
    • 1
    • 2
    • 3
    collections.deque() 双端队列

    官方文档链接

    Deques = stacks + queues

    the name is pronounced “deck” and is short for “double-ended queue”
    双端队列
    append(x) # 默认 右添加
    appendleft(x)
    clear()
    copy()
    count(x)
    extend(iterable)
    extendleft(iterable)
    index(x[, start[, stop]])
    insert(i, x)
    pop() ## 会返回 值
    popleft()
    remove(value)
    reverse()
    maxlen

    rotate(n=1)

    • Rotate the deque n steps to the right. If n is negative, rotate to the left.

    C++

    方法一:哈希表 存储 频次 unordered_map

    针对 s ,进行两次遍历:
    第一次遍历:使用哈希映射统计出字符串中每个字符出现的次数。
    第二次遍历: 只要遍历到了一个只出现一次的字符,直接返回它的索引,否则在遍历结束后返回 −1。

    class Solution {
    public:
        int firstUniqChar(string s) {
            unordered_map<int, int> frequency;  // 按照语法应该是 , 但这里不会报错,会强制转换。这里不需要输出,影响不大。用整型快点???不理解
            for (char ch : s){
                ++frequency[ch];
            }
            for (int i = 0; i < s.size(); ++i){
                if (frequency[s[i]] == 1){
                    return i;
                }
            }
            return -1;
        }
    };
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15

    方法二:哈希映射 { key字符:value【首次出现的索引 or -1 出现多次】}

    unordered_map函数文档

    官方解法的 字典遍历方式在 IDE 里无法运行

    class Solution {
    public:
        int firstUniqChar(string s) {
            unordered_map<int, int> dic; // 这里 用 char 或 int 都可以?
            int n = s.size();
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                if (dic.count(s[i])) {
                    dic[s[i]] = -1;
                }
                else {
                    dic[s[i]] = i;
                }
            }
            int first = n; // 字典 中的元素 不是 按照 元素插入顺序 排列,要处理
            for (auto [_, pos]: dic) {
                if (pos != -1 && pos < first) {
                    first = pos;
                }
            }
            if (first == n) {// 遍历完毕 , 无 不重复的
                first = -1;
            }
            return first;
        }
    };
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26

    遍历方式 2

    class Solution {
    public:
        int firstUniqChar(string s) {
            unordered_map<int, int> dic; // 这里 用 char 或 int 都可以?
            int n = s.size();
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                if (dic.count(s[i])) {// 重复了
                    dic[s[i]] = -1;
                }
                else {
                    dic[s[i]] = i;
                }
            }
            int first = n; // 字典 中的元素 不是 按照 元素插入顺序 排列,要处理
            for (const auto& c: dic) {  // 遍历方式 2
                if (c.second != -1 &&c.second < first) {
                    first = c.second;
                }
            }
            if (first == n) {// 遍历完毕 , 无 不重复的
                first = -1;
            }
            return first;
        }
    };
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26

    遍历方式 3

    class Solution {
    public:
        int firstUniqChar(string s) {
            unordered_map<int, int> dic; // 这里 用 char 或 int 都可以?
            int n = s.size();
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                if (dic.count(s[i])) {// 重复了
                    dic[s[i]] = -1;
                }
                else {
                    dic[s[i]] = i;
                }
            }
            int first = n; // 字典 中的元素 不是 按照 元素插入顺序 排列,要处理
            for (unordered_map<int, int>::const_iterator it = dic.begin(); it != dic.end(); ++it) {  // 遍历方式 3
                if (it->second != -1 && it->second < first) {
                    first = it->second ;
                }
            }
            if (first == n) {// 遍历完毕 , 无 不重复的
                first = -1;
            }
            return first;
        }
    };
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    unordered_map 并非 元素插入顺序
    #include 
    #include 
    using namespace std;
    int main()
    {
        unordered_map<char, int> position;
        string s = "loveleetcode";
        int n = s.size();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (position.count(s[i])) {
                position[s[i]] = -1;
            }
            else {
                position[s[i]] = i;
            }
        }
    
        for (unordered_map<char, int> ::const_iterator it = position.begin();
            it != position.end(); ++it)
            std::cout << " [" << it->first << ", " << it->second << "]";
        std::cout << std::endl;
      
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23

    并非 元素插入的顺序
    在这里插入图片描述
    s = “leetcode”
    在这里插入图片描述

    方法三: queue 元素为 (字符,第一次出现的索引) 维护队首 + unordered_map记录是否重复

    class Solution {
    public:
        int firstUniqChar(string s) {
            unordered_map<char, int> dic;
            queue<pair<char, int>> q; // 队列 维护 字母 和 第一次出现的索引
            for (int i = 0; i < s.size(); ++i){
                if (!dic.count(s[i])){
                    dic[s[i]] = i;
                    q.emplace(s[i], i);  // 默认 右边 添加
                }
                else{
                    dic[s[i]] = -1;
                    while (!q.empty() && dic[q.front().first] == -1){
                        q.pop(); // 弹出 左端 元素
                    }
                }
            }
            return q.empty() ? -1 : q.front().second;
        }
    };
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    queue

    queue 文档
    在这里插入图片描述

    方法四: find 函数 和 rfind 函数

    s.find(s[i]) : 返回字符串s中 从左向右 查找s[i]第一次出现的位置; s.rfind(s[i]) : 返回字符串s中 从右向左 查找s[i]第一次出现的位置;

    class Solution {
    public:
        int firstUniqChar(string s) {
            for (int i = 0; i < s.size(); ++i){
                if (s.find(s[i]) == s.rfind(s[i])) // 该字符第一次出现的位置和最后一次出现的位置一样,就证明不重复。
                    return i;
            }
    
            return -1;
        }
    };
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    unordered_map 遍历 2种 方式

    整理自 unordered_map函数文档

    #include
    #include
    using namespace std;
    
    int main(){
        unordered_map<int, char> c5({ { 5, 'g' }, { 6, 'h' }, { 7, 'i' }, { 8, 'j' } });
        for (const auto& c : c5) {
            cout << " [" << c.first << ", " << c.second << "]";
        }
        cout << endl;
    
    	return 0;
    }
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14

    在这里插入图片描述

    #include 
    #include 
    using namespace std;
    
    int main()
    {
        unordered_map<int, char> dic({ { 5, 'g' }, { 6, 'h' }, { 7, 'i' }, { 8, 'j' } });
    
        for (unordered_map<int, char>::const_iterator it = dic.begin();  it != dic.end(); ++it)
            std::cout << " [" << it->first << ", " << it->second << "]";
        std::cout << std::endl; // 只能通过  ->  取值
        return 0;
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13

    在这里插入图片描述

  • 相关阅读:
    HTML学生个人网站作业设计成品 HTML+CSS肖战明星人物介绍网页 web结课作业的源码
    利星行汽车携手南凌科技 拥抱网络数字化变革
    Python入门教程 | Python 函数与参数
    JS生成随机字符串的多种方法
    【专题复习】拓扑排序
    WPF控件7
    HTML流星雨
    vue3.2 封装一个 可编辑的table插件
    易点易动固定资产管理系统:实现全生命周期闭环式管理和快速盘点
    Spring Cloud和Dubbo有哪些区别?
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46034116/article/details/133937840