反射,提供了一种更加灵活的方式让你可以实现去 对象 中操作成员(以字符串的形式去 对象 中进行成员的操作)。
正常面向对象使用,如下创建一个类
- class Person(object):
-
- def __init__(self, name, wx):
- self.name = name
- self.wx = wx
-
- def show(self):
- message = "姓名{},微信:{}".format(self.name, self.wx)
然后创建一个对象,通过对象调用成员
- user_object = Person("张三", "12345678")
-
- # 对象.成员 的格式去获取数据
- var = user_object.name
- var = user_object.wx
- user_object.show()
-
- # 对象.成员 的格式无设置数据
- user_object.name = "李四"
反射使用
- user = Person("张三", "12345678")
-
- # getattr 获取成员
- getattr(user, "name") # user.name
- getattr(user, "wx") # user.wx
-
- method = getattr(user, "show") # user.show
- method()
- # 或
- getattr(user, "show")()
-
- # setattr 设置成员
- setattr(user, "name", "李四") # user.name = "吴培期"
- print(user.name) # 李四
Python中提供了4个内置函数来支持反射:
getattr,去对象中获取成员
v1 = getattr(对象,"成员名称") v2 = getattr(对象,"成员名称", 不存在时的默认值)
setattr,去对象中设置成员
setattr(对象,"成员名称",值)
hasattr,对象中是否包含成员
v1 = hasattr(对象,"成员名称") # True/False
delattr,删除对象中的成员
delattr(对象,"成员名称")
以后如果再遇到 对象.成员 这种编写方式时,均可以基于反射来实现。
案例
- class Account(object):
-
- def login(self):
- pass
-
- def register(self):
- pass
-
- def index(self):
- pass
-
-
- def run(self):
- name = input("请输入要执行的方法名称:") # index register login xx run ..
-
- account_object = Account()
- method = getattr(account_object, name,None) # index = getattr(account_object,"index")
-
- if not method:
- print("输入错误")
- return
- method()
在Python中有这么句话:一切皆对象。 每个对象的内部都有自己维护的成员。
对象是对象
- class Person(object):
-
- def __init__(self,name,wx):
- self.name = name
- self.wx = wx
-
- def show(self):
- message = "姓名{},微信:{}".format(self.name,self.wx)
-
-
- user_object = Person("张三","123456")
- user_object.name
类是对象
- class Person(object):
- title = "张三"
-
- Person.title
- # Person类也是一个对象(平时不这么称呼)
模块是对象
- import re
-
- re.match
- # re模块也是一个对象(平时不这么称呼)。
由于反射支持以字符串的形式去对象中操作成员【等价于 对象.成员 】,所以,基于反射也可以对类、模块中的成员进行操作。
简单粗暴:只要看到 xx.oo 都可以用反射实现。
- class Person(object):
- title = "张三"
-
- v1 = Person.title
- print(v1)
- v2 = getattr(Person,"title")
- print(v2)
- import re
-
- v1 = re.match("\w+","dfjksdufjksd")
- print(v1)
-
- func = getattr(re,"match")
- v2 = func("\w+","dfjksdufjksd")
- print(v2)
在Python中如果想要导入一个模块,可以通过import语法导入;也可以通过字符串的形式导入。
示例一:
- # 导入模块
- import random
-
- v1 = random.randint(1,100)
- # 导入模块
- from importlib import import_module
-
- m = import_module("random")
-
- v1 = m.randint(1,100)
示例二:
- # 导入模块exceptions
- from requests import exceptions as m
- # 导入模块exceptions
- from importlib import import_module
- m = import_module("requests.exceptions")
示例三:
- # 导入模块exceptions,获取exceptions中的InvalidURL类。
- from requests.exceptions import InvalidURL
- # 错误方式
- from importlib import import_module
- m = import_module("requests.exceptions.InvalidURL") # 报错,import_module只能导入到模块级别。
- # 导入模块
- from importlib import import_module
- m = import_module("requests.exceptions")
- # 去模块中获取类
- cls = m.InvalidURL
在很多项目的源码中都会有 import_module 和 getattr 配合实现根据字符串的形式导入模块并获取成员,例如:
- from importlib import import_module
-
- path = "openpyxl.utils.exceptions.InvalidFileException"
-
- module_path,class_name = path.rsplit(".",maxsplit=1) # "openpyxl.utils.exceptions" "InvalidFileException"
-
- module_object = import_module(module_path)
-
- cls = getattr(module_object,class_name)
-
- print(cls)
我们在开发中也可以基于这个来进行开发,提高代码的可扩展性