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YOLOv5算法改进（6）— Neck网络介绍（AFPN和BiFPN）
前言：Hello大家好，我是小哥谈。Neck网络是目标检测中的一个重要组成部分，主要用于对检测器提取的特征进行进一步处理和融合，以提高检测精度。通常，Neck网络由一系列卷积层、池化层、上采样层等组成，可以将不同层次的特征进行融合，同时也可以对特征进行降维和升维操作。本篇文章就给大家介绍下AFPN和BiFPN，以为后面的Neck网络改进奠定基础，希望大家学习之后能够有所收获！🌈
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