性能优化-卡顿优化-tarce抓取及分析

性能优化（卡顿分析）

一、抓取trace的方法

1.使用systrace抓取trace

使用Android sdk目录下的systrace抓取tarce,路径为：Sdk\platform-tools\systrace

注：Android sdk plotform需要小于34 ，api34删除了systrace 默认使用Perfetto

需要安装python2.x版本。python环境安装完成后还需要安装pywin32和six库解决

pip install win32com
pip install six
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安装完成后运行

python systrace.py -a com.test.demo:demo --time=10 -b 48000 -o systrace.html gfx view wm am freq idle binder_driver
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参数解释：

• -a 应用包名
• –time 抓trace的时长
• -o 生成的trace文件路径
• -b buffer大小
• -categories: 抓trace的模块 可以使用python systrace --list查看支持的模块

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2.使用atrace抓取

adb connect ip
adb root
adb remount
adb shell 
执行如下命令
atrace -z -b 8000  -t 10 -a com.tcl.vod -o ./trace1 sched freq gfx irq input view wm am pm res dalvik idle ss rs workq  binder_driver binder_lock disk mmc memreclaim
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• -z 压缩
• -b buffer大小
• -t 抓取时长
• -a 包名
• -catecategories 抓trace的模块

复现问题后，输入

adb shell ps -A | grep atrace
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确认atrace进程是否结束

抓取完成后，取出生成的trace文件，并转换成html

adb pull /data/local/tmp/trace_output
systrace.py --from-file trace_output -o output.html
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需要获取root权限。

3.使用Perfetto抓取trace

Perfetto在Android9以上默认预制，需要开启

开启trace

setprop persist.traced.enable 1
perfetto -o /data/misc/perfetto-traces/trace_log -t 120s -b 100mb -s 150mb sched freq idle am wm gfx view input
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• -o trace文件输出路径
• -t 抓取trace的时间
• -b buffer大小
• -catecategories 抓trace的模块

二、trace文件的分析

抓取trace文件后最终都需要转为html文件后，利用工具进行分析。目前分析的工具有chrome://tracing/ 和Perfetto

1.快捷操作

1.1 导航操作

1.2 快捷操作

2.chrome trace工具分析trace文件

chrome://tracing/ 打开该链接，加载第一步中抓到的trace文件，可以看到图形化加载的文件，横坐标以时间为单位，纵坐标以进程-线程的方式划分。同一进程的线程为一组放在一起。

每个app进程，都有一个Frams行，绿色的圆点代表正常帧，即在16.6ms内完成绘制的帧。当圆点颜色为黄色或者红色，意味着该帧的绘制超过了16.6ms,即发生了丢帧。此时需要通过放大该帧分析问题。

针对上图圈住的红帧进行分析

选中该帧按w放大后，按M可以标记该帧，可以看到该帧耗时113ms,严重超过16.6ms。

主要耗时发生在layout阶段。layout中包含了每个item的inflate（recyclerview），卡顿就发生在这儿。优化主要针对这几个耗时较长的进行优化。

3.Prefetto分析trace文件

https://ui.perfetto.dev/ 打开该链接打开抓到的trace文件。

基本操作步骤与上述与chorme类似