自动化测试必会之数据驱动测试

数据驱动测试

在实际的测试过程中，我们会发现好几组用例都是相同的操作步骤，只是测试数据的不同，而我们往往需要编写多次用例来进行测试，此时我们可以利用数据驱动测试来简化该种操作。

参数化：

输入数据的不同从而产生不同的测试结果（简单来说就是将输入的数据作为变量传入）。

比如搜索商品，不同的搜索关键字和搜索条件作为入参，就会得到不同的搜索结果。

数据驱动：

测试数据的改变驱动自动化测试的执行，产生不同的测试结果，数据驱动本质上是高级的参数化。

对于测试数据，我们可以将其存放在代码的数据结构中（比如数组、集合），也可以存放在外部文件（比如json、csv、yaml、Excel）或数据库中，通过相应的读取技术拿到测试数据实现数据驱动测试。

各大语言测试框架都有对应的功能，比如Python的Unitest，Java的TestNG/Junit

如TestNG有提供DataProvider注解实现数据驱动测试

方式一：将测试数据保存到代码中（数组）

//指定数据提供者，注入测试数据到测试方法中实现数据驱动测试
@Test(dataProvider="getDatasFromArray")
public void test(String name,String phone,String pwd) {
	//TODO
}
 
//从二维数组中获取数据驱动测试所需的测试数据(包含入参和期望值)
@DataProvider
public Object [][] getDatasFromArray(){
	Object [][] datas = {{"13323234545","123456","登录成功"},{"133232345451","123456","手机号码格式不正确"},{"13323234545","","密码不能位空"}};
	return datas;
}

 方式二：将数据保存到外部的文件中（Excel）

//指定数据提供者，注入测试数据到测试方法中实现数据驱动测试
//需要注意的是：此时数据提供者返回的是一维数组，数组里元素类型是ExcelData对象，所以方法这里需要通过ExcelData类型接收
@Test(dataProvider="getDatasFromExcel")
public void test(ExcelData excelData) {
	//TODO
}
 
//从外部文件（Excel）中获取数据驱动测试所需的测试数据
@DataProvider
public Object [] getDatasFromExcel(){
    //读取指定Sheet 
    List<ExcelData> list = EasyExcel.read("filePath").
                head(ExcelData.class).sheet("Sheet1").doReadSync();
    //将集合转换为数组
    return list.toArray;
  
}

数据驱动测试的优点：

1、相似的测试步骤只需要编写一条用例，可以直接通过多条测试数据驱动执行，提高了测试脚本的复用性

2、测试数据和测试脚本分离，提高后期脚本可维护性

无论是将测试数据保存在代码或者文件，又或者数据库中都可以。至于保存在哪里取决于测试数据量大小和使用场景

• 少量的数据，比如账号相关的信息，可以直接写入代码中进行维护
• 数据的量级在几十~几千之间，可以通过外部的文件进行管理，比如Excel
• 当数据量级特别大的情况下，通过数据库这样方式的管理数据相对比较高效

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