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  • PyPy+Cython对Python进行加速,以及乱码问题


    在之前测试了使用Cython对代码进行优化加速
    https://blog.csdn.net/qq_43199509/article/details/133860665

    PyPy具体是啥可以看之前的知乎介绍,个人理解就是Python的另一种解释器
    https://www.zhihu.com/question/266096929/answer/2383570933

    PyPy下载
    https://www.pypy.org/download.html

    下载解压后,直接放到目录下,然后需要在环境变量里添加一条路径即可算作安装完成(我是windows10)
    在这里插入图片描述
    在命令行里输入pypy能出现调用回显就表示成功
    通过以下命令升级pip 以及安装Cython

    pypy -m ensurepip --upgrade
    pypy -m pip install Cython
    
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    之后用同样的方法编译文件成c扩张,再通过pypy调用
    [https://blog.csdn.net/qq_43199509/article/details/133860665]
    可以看到Cython编译的文件是由python解释器版本+平台版本共同决定的,因此可以说是换一个平台/解释器就要重新编译,而且新解释器比如pypy自己也需要安装Cython才行
    在这里插入图片描述
    在运行的时候发现通过命令行调用乱码
    在这里插入图片描述
    但是在pycharm里用pypy调用输出是正常的
    在这里插入图片描述
    怀疑是编码问题,网上有提到需要更改环境变量"PYTHONIOENCODING"为GBK来防止乱码,测试了如下方法均无效:
    1.在环境变量里设置PYTHONIOENCODING,无效
    2.在pyx文件开头指定gbk编码,无效
    3.在pyx文件里用os.environ[“PYTHONIOENCODING”] = "GBK"设置,无效
    最后发现在命令行里

    set PYTHONIOENCODING=GBK
    
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    可以解决问题,猜测不同方式运行的环境变量有命名空间之类的限制不共享
    在这里插入图片描述

    最终用时:
    纯Python3.9 26秒左右
    Cython,PyPy,Java单独跑是7秒左右,
    Cython+PyPy可以变成3.6秒,提示还是比较明显的

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_43199509/article/details/133880141
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