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备注:源码获取方式在文底。

thenCombine / thenAcceptBoth / runAfterBoth都表示:将两个CompletableFuture组合起来,只有这两个都正常执行完了,才会执行某个任务。也即:当任务一和任务二都完成再执行任务三(异步任务)。
区别在于:
1、runAfterBoth:不会把执行结果当做方法入参,且没有返回值。
2、thenAcceptBoth:会将两个任务的执行结果作为方法入参,传递到指定方法中,且无返回值。
3、thenCombine:会将两个任务的执行结果作为方法入参,传递到指定方法中,且有返回值。
代码案例:
/** * 功能描述:多任务组合回调:AND组合关系 * @MethodName: testCompleteAnd * @MethodParam: [] * @Return: void * @Author: yyalin * @CreateDate: 2023/10/11 17:30 */ public void testCompleteAnd() throws ExecutionException, InterruptedException { //创建线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); long startTime = System.currentTimeMillis(); //1、使用自定义线程池,开启异步任务01 CompletableFuture<Integer> supplyAsyncRes01=CompletableFuture.supplyAsync(()->{ int res=1; try { //执行任务1 开始执行任务01,当前线程为:12 log.info("开始执行任务01,当前线程为:"+Thread.currentThread().getId()); //执行具体的事务 Thread.sleep(600); res+=1; //模拟加1 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //返回结果 return res; },executorService); //2、使用自定义线程池,开启异步任务02 CompletableFuture<Integer> supplyAsyncRes02=CompletableFuture.supplyAsync(()->{ int res=1; try { //执行任务02 开始执行任务02,当前线程为:13 log.info("开始执行任务02,当前线程为:"+Thread.currentThread().getId()); //执行具体的事务 Thread.sleep(600); res+=2; //模拟加2 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //返回结果 return res; }); //3、任务02:将任务1与任务2开始任务组合 CompletableFuture<Integer> thenCombineAsyncRes=supplyAsyncRes01.thenCombineAsync(supplyAsyncRes02,(res01, res02)->{ //始执行任务03,当前线程为:14 log.info("开始执行任务03,当前线程为:"+Thread.currentThread().getId()); log.info("任务01返回值:"+res01); log.info("任务02返回值:"+res02); //任务组合返回值 可以拿到任务01和任务02的返回结果进行相关操作,然后统一返回结果 return res01+res02; },executorService); //4、最终返回结果 log.info("最终返回结果为:"+thenCombineAsyncRes.get()); log.info("总共用时" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms"); }
运行结果:


将两个CompletableFuture组合起来,只要其中一个执行完了,就会执行某个任务。(两个任务,只要有一个任务完成,就执行任务三)
区别在于:
1、runAfterEither:不会把执行结果当做方法入参,且没有返回值。
2、acceptEither: 会将已经执行完成的任务,作为方法入参,传递到指定方法中,且无返回值。
3、applyToEither:会将已经执行完成的任务,作为方法入参,传递到指定方法中,且有返回值。(个人推荐)
参考代码:
/** * 功能描述:OR组合关系 * @MethodName: testCompleteOr * @MethodParam: [] * @Return: void * @Author: yyalin * @CreateDate: 2023/10/11 18:14 */ public void testCompleteOr(){ //创建线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); long startTime = System.currentTimeMillis(); //1、使用自定义线程池,开启异步任务01 CompletableFuture<Integer> supplyAsyncRes01=CompletableFuture.supplyAsync(()->{ int res=1; try { //执行任务1 开始执行任务01,当前线程为:12 log.info("开始执行任务01,当前线程为:"+Thread.currentThread().getId()); //执行具体的事务 Thread.sleep(600); res+=2; //模拟加1 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //返回结果 return res; },executorService); //2、使用自定义线程池,开启异步任务02 CompletableFuture<Integer> supplyAsyncRes02=CompletableFuture.supplyAsync(()->{ int res=1; try { //执行任务02 开始执行任务02,当前线程为:13 log.info("开始执行任务02,当前线程为:"+Thread.currentThread().getId()); //执行具体的事务 Thread.sleep(600); res+=3; //模拟加2 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //返回结果 return res; },executorService); //3、任务组合or supplyAsyncRes01.acceptEitherAsync(supplyAsyncRes02,(res)->{ try { log.info("开始执行任务03,当前线程为:"+Thread.currentThread().getId()); //执行具体的事务 Thread.sleep(600); log.info("上一个任务返回值:"+res); log.info("总共用时" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } },executorService); }
返回结果:

若将异步任务02中的Thread.sleep(600)改为300,将输出的结果为:

从结果中不难对比发现,任务03的参数是任务01和任务02中执行最快的返回结果。
注意:若把核心线程数量改为1,会是什么样的呢?
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1);
运行结果:

从上面看出,改为1就变成单线程执行了。

1.allOf:等待所有任务都执行完成后,才会执行 allOf 返回的CompletableFuture。如果任意一个任务异常,allOf的CompletableFuture,执行get方法,会抛出异常。(等待所有任务完成才会执行)
2.anyOf:任意一个任务执行完,就执行anyOf返回的CompletableFuture。如果执行的任务异常,anyOf的CompletableFuture,执行get方法,会抛出异常。(只要有一个任务完成)
参考案例:
public void testAllOfOrAnyOf() throws ExecutionException, InterruptedException { //创建线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); long startTime = System.currentTimeMillis(); //1、使用自定义线程池,开启异步任务01 CompletableFuture<Integer> supplyAsyncRes01=CompletableFuture.supplyAsync(()->{ int res=1; try { //执行任务1 开始执行任务01,当前线程为:12 log.info("开始执行任务01,当前线程为:"+Thread.currentThread().getId()); //执行具体的事务 Thread.sleep(600); res+=3; //模拟加1 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //返回结果 return res; },executorService); //2、使用自定义线程池,开启异步任务02 CompletableFuture<Integer> supplyAsyncRes02=CompletableFuture.supplyAsync(()->{ int res=1; try { //执行任务02 开始执行任务02,当前线程为:13 log.info("开始执行任务02,当前线程为:"+Thread.currentThread().getId()); //执行具体的事务 Thread.sleep(600); res+=4; //模拟加2 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //返回结果 return res; },executorService); //3、使用自定义线程池,开启异步任务03 CompletableFuture<Integer> supplyAsyncRes03=CompletableFuture.supplyAsync(()->{ int res=1; try { //执行任务02 开始执行任务02,当前线程为:13 log.info("开始执行任务03,当前线程为:"+Thread.currentThread().getId()); //执行具体的事务 Thread.sleep(600); res+=5; //模拟加2 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //返回结果 return res; },executorService); //4、开始任务组合 CompletableFuture<Void> allOfRes=CompletableFuture.allOf(supplyAsyncRes01,supplyAsyncRes02,supplyAsyncRes03); //等待所有任务完成 log.info("所有任务执行完成,组合后返回结果为:"+allOfRes.get()); //获取所有任务的返回结果 log.info("任务01返回值:"+supplyAsyncRes01.get()); log.info("任务02返回值:"+supplyAsyncRes02.get()); log.info("任务03返回值:"+supplyAsyncRes03.get()); log.info("总共用时" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms"); }
结果返回:

从结果中看出:等待所有任务都执行完成后,才会执行 allOf 返回的CompletableFuture。
同理anyOf,只需要调整代码:
CompletableFuture<Object> allOfRes=CompletableFuture.anyOf(supplyAsyncRes01,supplyAsyncRes02,supplyAsyncRes03);
运行结果:

thenCompose方法会在某个任务执行完成后,将该任务的执行结果,作为方法入参,去执行指定的方法。该方法会返回一个新的CompletableFuture实例。
1、如果该CompletableFuture实例的result不为null,则返回一个基于该result新的CompletableFuture实例;
2、如果该CompletableFuture实例为null,然后就执行这个新任务。
代码案例:
/** * 功能描述:thenCompose * @MethodName: testThenCompose * @MethodParam: [] * @Return: void * @Author: yyalin * @CreateDate: 2023/10/12 9:38 */ public void testThenCompose() throws ExecutionException, InterruptedException { CompletableFuture<String> res01=CompletableFuture.completedFuture("任务01"); ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); //第二个任务 在某个任务执行完成后,将该任务的执行结果,作为方法入参,去执行指定的方法, // 该方法会返回一个新的CompletableFuture实例。 CompletableFuture<String> futureRes =CompletableFuture.supplyAsync(()-> "第二个任务02" ,executor).thenComposeAsync(data->{ log.info("data数据为:"+data); return res01; },executor); log.info("最终返回:"+futureRes.get()); executor.shutdown(); }
结果:

CompletableFuture 使异步编程更加便利的、代码更加优雅的同时,也要关注使用的一些注意点。

代码案例:
/** * 功能描述:使用注意点 * @MethodName: testFuture * @MethodParam: [] * @Return: void * @Author: yyalin * @CreateDate: 2023/10/12 9:54 */ public void testFuture() throws ExecutionException, InterruptedException { //自定义线程池 ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor( 5, 10, 5L, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(10)); //创建任务 CompletableFuture<Void> res01=CompletableFuture.supplyAsync(()->{ int sum=1/0; return "分母不能为0"; },executorService).thenAccept((res)->{ //3、异常捕获 log.info("系统出现异常,需要处理:"+res); }); log.info("返回结果:"+res01.get()); }
输出结果:

Future需要获取返回值(res01.get()),才能获取到异常信息。如果不加 get()/join()方法,看不到异常信息。使用的时候,注意一下,考虑是否加try…catch…或者使用exceptionally方法。
若改成exceptionally方法,无需get或join也可以捕获异常信息:
CompletableFuture<String> res01=CompletableFuture.supplyAsync(()->{ int sum=1/0; return "分母不能为0"; },executorService).exceptionally((throwable)->{ //3、异常捕获 log.info("系统出现异常,需要处理:"+throwable.getMessage()); return "00"; });// log.info("返回结果:"+res01.get());
结果:
![]()
CompletableFuture的get()方法是阻塞的,如果使用它来获取异步调用的返回值,需要添加超时时间。

推荐使用:
log.info("返回结果:"+res01.get(5,TimeUnit.SECONDS));
CompletableFuture代码中使用了默认的线程池,处理的线程个数是电脑CPU核数-1。在大量请求过来的时候,处理逻辑复杂的话,响应会很慢。一般建议使用自定义线程池,优化线程池配置参数。
参考案例:
//自定义线程池ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor( 5, 10, 5L, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(10));
但是如果线程池拒绝策略是DiscardPolicy或者DiscardOldestPolicy,当线程池饱和时,会直接丢弃任务,不会抛弃异常。因此建议,CompletableFuture线程池策略最好使用AbortPolicy,然后耗时的异步线程,做好线程池隔离。
/*** 参数信息:* int corePoolSize 核心线程大小* int maximumPoolSize 线程池最大容量大小* long keepAliveTime 线程空闲时,线程存活的时间* TimeUnit unit 时间单位* BlockingQueue<Runnable> workQueue 任务队列。一个阻塞队列* AbortPolicy(默认):直接抛弃*/ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(4, 4, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingDeque<>(10), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
说明:
AbortPolicy(默认):直接抛弃
CallerRunsPolicy:用调用者的线程执行任务
DiscardOldestPolicy:抛弃队列中最久的任务
DiscardPolicy:抛弃当前任务。
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参考网站:
https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/123390393
https://mp.weixin.qq.com/s/shjANruBk6VL492JaWLTEg