3.5 数据更新

 思维导图：

3.5.1 插入数据

**数据更新操作笔记**

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**概述：**
数据更新操作在SQL中主要包括三种：插入、修改和删除。以下主要集中于插入数据的操作。

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**3.5.1 插入数据：**

**1. 插入单一元组：**
- 格式：

  INSERT INTO <表名> [(<属性列1>, <属性列2>, ...)] VALUES (<常量1>, <常量2>, ...);

- 特点：
  - 如果没有指定属性列，则必须为表中的所有列提供值，并且与创建表时的列顺序相同。
  - 字符串值必须用英文单引号括起来。
  - 在表定义时标记为NOT NULL的属性列不能赋予NULL值。

- 例子：

  INSERT INTO Student (Sno, Sname, Ssex, Sdept, Sage) VALUES ('201215128', '陈冬', '男', 'IS', 18);
  INSERT INTO Student VALUES ('201215126', '张成民', '男', 18, 'CS');
  INSERT INTO SC(Sno, Cno) VALUES ('201215128', '1');

**2. 插入子查询结果：**
- 格式：
 

  INSERT INTO <表名> [(<属性列1>, <属性列2>, ...)] <子查询>;

- 特点：
  - 子查询可以生成多个元组的结果，然后将这些结果一次性插入目标表中。
  - 子查询常常用于数据转移或数据转换。

- 例子：

  CREATE TABLE Dept_age (Sdept CHAR(15), Avg_age SMALLINT);
  INSERT INTO Dept_age (Sdept, Avg_age) SELECT Sdept, AVG(Sage) FROM Student GROUP BY Sdept;

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**小结：**
插入操作是SQL的基础功能之一，通常用于将新数据添加到数据库中。为确保数据的一致性和完整性，需要确保在插入数据时遵循表的结构和约束。插入子查询的结果为高级功能，它可以方便地将一个查询的输出转移到另一个表中。

3.5.2 修改数据笔记

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**概述：**
修改数据，也称为更新数据，是SQL中的一个基础操作。它用于修改表中满足特定条件的数据。

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**基本格式：**

UPDATE <表名>
SET <列名>=<表达式>[, <列名>=<表达式>...]
[WHERE <条件>];

- 特点：
  - `SET` 子句用于指定要修改的列及其新的值。
  - `WHERE` 子句用于指定要更新的行。如果省略，所有行都会被更新。

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**1. 修改单个元组的值：**
- 用于更新满足特定条件的单个记录。
  
  **例子：**

  UPDATE Student SET Sage=22 WHERE Sno='201215121';

**2. 修改多个元组的值：**
- 可以同时更新多个记录。
  
  **例子：**

  UPDATE Student SET Sage=Sage+1;

**3. 使用子查询的修改语句：**
- 子查询可以用于构造更复杂的更新条件。
  
  **例子：**
 

  UPDATE SC 
  SET Grade=0 
  WHERE Sno IN 
  (SELECT Sno FROM Student WHERE Sdept='CS');

 

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**注意点：**

- 更新操作要小心进行，因为一旦数据被修改，原始数据将无法恢复（除非有备份）。
- 使用 `WHERE` 子句是很重要的，否则可能会误更改不应该更改的数据。
- 与插入数据时一样，更新数据时也需要确保数据的一致性和完整性。

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**小结：**
修改数据是一个强大的操作，但它也可能是危险的，因为错误的更新可能导致数据损失或不一致。始终建议在执行更新操作之前进行备份，并确保更新语句的准确性。

 总结：

**SQL数据更新总结**

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**重点**：

1. **基本命令理解**：
   - `INSERT`: 添加数据到表中。
   - `UPDATE`: 修改表中已存在的数据。
   - `DELETE`: 从表中删除数据。

2. **条件指定**：
   - 使用 `WHERE` 子句精确地定位要更新或删除的数据。

3. **子查询使用**：
   - 在数据更新操作中，子查询可以用于获取或匹配要更新或删除的数据。

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**难点**：

1. **完整性约束**：
   - 数据更新可能会违反表的约束条件，例如主键、外键、唯一约束等。

2. **复杂的子查询**：
   - 有时候，你需要编写嵌套的、复杂的子查询来定位或获取要更新的数据。

3. **性能考虑**：
   - 大量的数据更新或删除可能会影响数据库性能，需要合理的索引和查询优化。

4. **事务管理**：
   - 确保数据的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。

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**易错点**：

1. **不指定WHERE子句**：
   - 如果在`UPDATE`或`DELETE`命令中忘记指定`WHERE`子句，可能导致修改或删除整个表的数据。

2. **数据类型不匹配**：
   - 在`INSERT`或`UPDATE`时，如果数据类型与列类型不匹配，会导致错误。

3. **违反参照完整性**：
   - 例如，删除一个在另一表中仍被引用的记录。

4. **忘记提交或回滚事务**：
   - 如果在使用事务时忘记提交（COMMIT）或在出错时回滚（ROLLBACK），可能导致数据不一致或锁定问题。

5. **不正确的子查询返回**：
   - 子查询应返回适当数量的列和行以匹配主查询的需求。返回多余的数据或不返回数据都可能导致错误。

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**使用技巧**：

1. **备份**：在进行大规模的数据更新前，总是备份数据库。
2. **测试**：在生产环境中进行更新前，先在测试环境中验证SQL语句。
3. **使用事务**：确保在出现错误时能回滚到更新前的状态。
4. **限制更新行数**：在更新大量数据时，考虑分批进行以避免性能问题。

总之，数据更新是SQL中的核心功能，但也是高风险的操作。正确理解并谨慎使用相关命令是非常关键的。