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  • pytorch 训练、微调YOLOv5,YOLOv8 小技巧 合集


    文章大纲

    • 前置文章
    • 训练过程中:基于多核CPU的加速
    • 其他AI 加速器
    • 参考文献与学习路径


    前置文章

    • yolo v5 坐标相关的判断与转换,评价指标,训练结果解析
    • YOLOv8 多目标跟踪与常见问题汇总
    • python + pytorch 多线程实现级联模型的业务逻辑
    • yolov5 奇奇怪怪的错误汇总:【版本兼容,模型训练,数据加载,模型加速】
    • 基于 TensorRT 使用 python 进行推理优化, 以YOLOv5 为例

    本文除了回顾上述一些训练中的技巧外,着重介绍如

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/133701373
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