• 数据采集时使用HTTP代理IP效率不高怎么办?


    目录

    前言

    一. 测试代理IP速度

    二. 调整连接池大小

    三. 多线程并发采集

    四. 选择稳定的代理服务商

    总结


    前言

    数据采集作为爬虫的重要环节之一,常常会遇到反爬虫的机制,封禁IP等等问题。为了规避这些问题,我们可以使用HTTP代理IP来进行数据采集。但是,由于代理服务器之间的网络速度、稳定性等各种因素,使用HTTP代理IP的效率可能受到影响,本文将介绍几种提高HTTP代理IP效率的方法。

      

    一. 测试代理IP速度

    代理IP的速度是影响效率的主要因素之一,因此我们需要首先测试代理IP的速度,选取速度较快的代理IP来进行数据采集。我们可以使用Python的requests库进行测试,代码如下:

    1. import requests
    2. import time
    3. def test_speed(proxy):
    4.     start = time.time()
    5.     try:
    6.         r = requests.get('http://www.baidu.com', proxies=proxy, timeout=10)
    7.         if r.status_code == 200:
    8.             return time.time() - start
    9.         else:
    10.             return None
    11.     except:
    12.         return None
    13. proxy = {'http': 'http://127.0.0.1:1080'} #这里需要根据自己的代理IP进行修改
    14. speed = test_speed(proxy)
    15. print('speed:', speed)

    二. 调整连接池大小

    使用HTTP代理IP时,我们常常会使用requests库的session来管理连接池。连接池大小是可以调节的,如果连接池大小过小,可能会出现多次创建连接的情况,从而影响效率。我们可以根据实际情况调节连接池大小,代码如下:

    1. import requests
    2. from requests.adapters import HTTPAdapter
    3. import time
    4. proxy = {'http': 'http://127.0.0.1:1080'}
    5. session = requests.Session()
    6. adapter = HTTPAdapter(pool_connections=100, pool_maxsize=100, pool_block=True)
    7. session.mount('http://', adapter)
    8. session.mount('https://', adapter)
    9. start = time.time()
    10. try:
    11.     r = session.get('http://www.baidu.com', proxies=proxy, timeout=10)
    12.     print('status_code:', r.status_code)
    13.     print('text:', r.text)
    14.     print('elapsed:', time.time() - start)
    15. except Exception as e:
    16.     print(e)

    三. 多线程并发采集

    HTTP代理IP的效率还可以通过多线程并发采集来提高。我们可以使用Python的concurrent.futures库,代码如下:

    1. import requests
    2. from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
    3. import time
    4. def test_proxy(proxy):
    5.     r = requests.get('http://www.baidu.com', proxies=proxy, timeout=10)
    6.     return r.status_code
    7. def main():
    8.     proxy_list = [{'http': 'http://127.0.0.1:1080'}, {'http': 'http://127.0.0.1:1081'}, {'http': 'http://127.0.0.1:1082'}]
    9.     with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    10.         start = time.time()
    11.         results = list(executor.map(test_proxy, proxy_list))
    12.         print('results:', results)
    13.         print('elapsed:', time.time() - start)
    14. if __name__ == '__main__':
    15.     main()

    四. 选择稳定的代理服务商

    选择稳定的代理服务商是提高HTTP代理IP效率的关键。有些代理服务商提供的IP质量、速度、稳定性都比较好,可以考虑使用。代理服务商的选择需要考虑多个因素,如IP质量、响应速度、价格等,需要多方考虑。

    总结

    综上所述,我们可以通过测试代理IP速度、调整连接池大小、多线程并发采集、选择稳定的代理服务商等方法来提高HTTP代理IP的效率。在实际数据采集过程中,需要根据实际情况进行调整,以提高效率。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/wq10_12/article/details/133678780