文章前言:对于中序与后序遍历不是太清楚的小白同学,作者推荐:


解题思路:
先通过后序遍历结果定位根节点
再结合中序遍历结果切分左右子树
代码实现:
- //1. pre-order 前序遍历,对于每一棵子树,先访问该节点,然后是左子树,最后是右子树
- //2. in-order 中序遍历,对于每一棵子树,先访问左子树,然后是该节点,最后是右子树
- //3. post-order 后序遍历,对于每一棵子树,先访问左子树,然后是右子树,最后是该节点
- /*
- inOrder = {4,2,1,6,3,7}
- postOrder = {4,2,6,7,3,1}
- 根据后序遍历postOrder的性质: 该数组的最后一个数就是根节点: 1
- in post
- 左 4,2 4,2
- 右 6,3,7 6,7,3
- */
- public TreeNode buildTree(int[] inOrder, int[] postOrder) {
- if (inOrder.length == 0) {
- return null;
- }
- // 根
- int rootValue = postOrder[postOrder.length - 1];
- TreeNode root = new TreeNode(rootValue);
- // 切分左右子树
- for (int i = 0; i < inOrder.length; i++) {
- if (inOrder[i] == rootValue) {
- int[] inLeft = Arrays.copyOfRange(inOrder, 0, i);
- int[] inRight = Arrays.copyOfRange(inOrder, i + 1, inOrder.length);
-
- int[] postLeft = Arrays.copyOfRange(postOrder, 0, i);
- int[] postRight = Arrays.copyOfRange(postOrder, i, postOrder.length - 1);
-
- root.left = buildTree(inLeft, postLeft);
- root.right = buildTree(inRight, postRight);
- break;
- }
- }
- return root;
- }
代码可以进一步优化,涉及新数据结构,以后实现