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  • 根据中序与后序遍历结果构造二叉树


    文章前言:对于中序与后序遍历不是太清楚的小白同学,作者推荐:

    二叉树的初步认识_加瓦不加班的博客-CSDN博客

    解题思路:

    • 先通过后序遍历结果定位根节点

    • 再结合中序遍历结果切分左右子树

    代码实现:

    1. //1. pre-order 前序遍历,对于每一棵子树,先访问该节点,然后是左子树,最后是右子树
    2. //2. in-order 中序遍历,对于每一棵子树,先访问左子树,然后是该节点,最后是右子树
    3. //3. post-order 后序遍历,对于每一棵子树,先访问左子树,然后是右子树,最后是该节点
    4. /*
    5. inOrder = {4,2,1,6,3,7}
    6. postOrder = {4,2,6,7,3,1}
    7. 根据后序遍历postOrder的性质: 该数组的最后一个数就是根节点: 1
    8. in post
    9. 左 4,2 4,2
    10. 右 6,3,7 6,7,3
    11. */
    12. public TreeNode buildTree(int[] inOrder, int[] postOrder) {
    13. if (inOrder.length == 0) {
    14. return null;
    15. }
    16. // 根
    17. int rootValue = postOrder[postOrder.length - 1];
    18. TreeNode root = new TreeNode(rootValue);
    19. // 切分左右子树
    20. for (int i = 0; i < inOrder.length; i++) {
    21. if (inOrder[i] == rootValue) {
    22. int[] inLeft = Arrays.copyOfRange(inOrder, 0, i);
    23. int[] inRight = Arrays.copyOfRange(inOrder, i + 1, inOrder.length);
    24. int[] postLeft = Arrays.copyOfRange(postOrder, 0, i);
    25. int[] postRight = Arrays.copyOfRange(postOrder, i, postOrder.length - 1);
    26. root.left = buildTree(inLeft, postLeft);
    27. root.right = buildTree(inRight, postRight);
    28. break;
    29. }
    30. }
    31. return root;
    32. }
    • 代码可以进一步优化,涉及新数据结构,以后实现

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_60333804/article/details/133658551
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