文章前言:如果不知道什么是前序与中序的小白同学,作者推荐:二叉树的初步认识_加瓦不加班的博客-CSDN博客


思路:
先通过前序遍历结果定位根节点
再结合中序遍历结果切分左右子树
- public class E09Leetcode105 {
- //1. pre-order 前序遍历,对于每一棵子树,先访问该节点,然后是左子树,最后是右子树
- //2. in-order 中序遍历,对于每一棵子树,先访问左子树,然后是该节点,最后是右子树
- //3. post-order 后序遍历,对于每一棵子树,先访问左子树,然后是右子树,最后是该节点
- /*
- preOrder = {1,2,4,3,6,7}
- inOrder = {4,2,1,6,3,7}
- 1.根据前序可以得知: 根是 1
- 2.根据中序可以得知: 我们已经知道根节点是1 那么就能判断中序中1之前的是左子树 1后面的是右子树
-
- pre in
- 左 2,4 4,2
- 右 3,6,7 6,3,7
- 3.然后我们再根据前序的性质就知道顺序
- 根 2
- 左 4
- 根 3
- 左 6
- 右 7
- */
-
- //preOrder:传入的是前序遍历的数组 inOrder:传入的是中序遍历的数组
- public TreeNode buildTree(int[] preOrder, int[] inOrder) {
- if (preOrder.length == 0) {
- return null;
- }
- // 创建根节点
- int rootValue = preOrder[0];
- TreeNode root = new TreeNode(rootValue);
- // 利用中序遍历的数组区分左右子树
- for (int i = 0; i < inOrder.length; i++) {
- //在中序遍历的数组中找到根节点
- if (inOrder[i] == rootValue) {
- // 0 ~ i-1 左子树
- // i+1 ~ inOrder.length -1 右子树
- int[] inLeft = Arrays.copyOfRange(inOrder, 0, i); // [4,2]
- int[] inRight = Arrays.copyOfRange(inOrder, i + 1, inOrder.length); // [6,3,7]
-
- int[] preLeft = Arrays.copyOfRange(preOrder, 1, i + 1); // [2,4]
- int[] preRight = Arrays.copyOfRange(preOrder, i + 1, inOrder.length); // [3,6,7]
-
- root.left = buildTree(preLeft, inLeft); // 2
- root.right = buildTree(preRight, inRight); // 3
- break;
- }
- }
- return root;
- }
-
- }
代码可以进一步优化,涉及新数据结构,以后实现