创建索引：索引是提高查询效率的关键。通过在经常被查询的列上创建合适的索引，可以加快查询速度。但是要注意不要过度索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。
优化查询语句：仔细分析查询语句，确保它们能够充分利用索引。避免使用全表扫描，可以通过添加适当的条件和使用合适的索引来改进查询计划。
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间的占用，并提高查询效率。例如，使用整数型数据类型来存储整数值，而不是字符型。
优化物理存储结构：合理划分表空间和数据文件，将相关数据放在相邻的数据块中。还可以定期进行表空间和数据文件的碎片整理，以减少存储空间的浪费。
使用合适的SQL优化工具：Oracle提供了一些优化工具，例如SQL Tuning Advisor和SQL Access Advisor，可以帮助识别潜在的性能问题并提供优化建议。
定期收集统计信息：定期收集表和索引的统计信息可以帮助优化查询计划的生成。使用Oracle提供的统计信息收集工具，如DBMS_STATS包或STATSPACK工具。
调整数据库参数：根据具体应用场景和硬件配置，调整数据库参数可以提高整体性能。例如，调整PGA和SGA的大小，设置合适的并行度参数等。