PsychoPy Coder 心理学实验 斯特鲁普效应

选题：斯特鲁普效应实验

选题来源：你知道的「有趣的心理学实验」有哪些？ - 知乎 (zhihu.com)

测试目标：探索斯特鲁普效应，即被试在判断文字颜色时，当文字的颜色与其所表示的颜色名称不一致时，是否会出现干扰效应，即反应时间延长或准确率下降。

实验设置：首先创建一个窗口，然后定义了四种颜色（红色、蓝色、绿色、黄色）和相应的文字（红色、蓝色、绿色、黄色），设定了实验的次数。

在每次实验中，首先在窗口的中心位置显示一段提示文字，告知参与者根据所看到的颜色按相应的键盘映射进行输入。然后，在每次循环中随机选择一个颜色和一个文字。

根据颜色和文字是否匹配，可以判断是否存在干扰。如果颜色和文字匹配，即意味着没有干扰，将该条件标记为'无干扰'；如果颜色和文字不匹配，即意味着存在干扰，将该条件标记为'有干扰'。

接着，在窗口中依次呈现提示信息、文字和颜色，等待参与者按下键盘上与所呈现颜色对应的键（r、b、g、y）。根据参与者的响应，判断其是否正确。如果按下的键与所呈现的颜色对应，则判断为正确；否则，判断为错误。

根据响应结果和反应时间，生成反馈信息，并在窗口中显示。同时，将干扰条件（有干扰/无干扰）、反应时间和结果（正确/错误）记录到一个名为"data.xlsx"的Excel文件中。

如下图所示：

代码如下

from psychopy import visual, core, event
import pandas
import random
 
# 创建窗口
win = visual.Window(size=(1000, 618), monitor='testMonitor', units='pix')
# 定义颜色和相应的文字
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
words = ['红色', '蓝色', '绿色', '黄色']
# 创建文本和颜色的显示对象
text_stim = visual.TextStim(win)
color_stim = visual.TextStim(win)
data = {'干扰': [], '反应时间': [], '结果': []}
# 定义实验循环次数
trials = 10
cue = visual.TextStim(win, text='根据你所看到的颜色进行输入\n红色输入r  蓝色输入b  绿色输入g  黄色输入y\n实验进行' + str(
    trials) + '次', pos=(0, 100))
# 实验循环
for _ in range(trials):
    # 随机选择文字和颜色
    color = random.randint(0, 3)
    word = random.randint(0, 3)
    if color == word:
        reference = '无干扰'
    else:
        reference = '有干扰'
    text = visual.TextStim(win, text=words[word], color=colors[color])
    cue.draw()
    text.draw()
    win.flip()
    Time = core.Clock()
    # 等待参与者响应
    keys = event.waitKeys(keyList=['r', 'b', 'g', 'y'])
    # 判断参与者的响应是否正确
    if keys[0] == colors[color][0]:
        result = '正确'
    else:
        result = '错误'
    # 显示反馈信息
    time = Time.getTime()
    feedback = result + '！反应时间为' + str(time) + '秒！'
    feedback_stim = visual.TextStim(win, text=feedback)
    feedback_stim.draw()
    win.flip()
    core.wait(1)
    data['干扰'].append(reference)
    data['反应时间'].append(time)
    data['结果'].append(result)
# 关闭窗口
win.close()
df = pandas.DataFrame(data)
try:
    DF = pandas.read_excel('data.xlsx')
    DF = pandas.concat([DF, df], ignore_index=True)
    DF.to_excel('data.xlsx', index=False)
except FileNotFoundError:
    df.to_excel('data.xlsx', index=False)

实验内容：参与者需要判断显示文字的颜色。

实验结果：实验一共测试了25次，其中有干扰和无干扰的平均反应时间如下图所示，由此可知，在有干扰的情况下，人的反应时间会延长。

有干扰和无干扰的颜色识别正确率如下图所示，其中，无干扰的正确率为100%，而有干扰的正确率会下降，为82%。