get√接口自动化核心知识点浓缩，为面试加分

日常接触到的接口自动化从实际目标可以划分为两大类：

1、为模拟测试数据而开展的接口自动化

这种接口自动化大多是单次执行，目的很明确是为了功能测试创造测试数据，节约人工造数据的时间和人工成本，提高功能测试人员的测试效率。

2、在功能测试之前提前发现错误而开展的接口自动化

这种接口自动化的工作流程跟功能测试一样，需要设计接口测试用例，然后执行接口测试用例。

说白了就是对单接口进行功能校验，包括接口参数的必填性、长度字符类型限制、入参枚举值等是否正确、响应数据是否正确等进行校验。

本文主要讲解第二种的接口自动化测试。浓缩了接口自动化的核心点进行实战，该实战或许能成为面试的加分点。

接口测试用例设计

代码读取接口测试用例

利用pytest框架实现接口自动化

利用python-requests完成接口请求

利用jenkins+allure实现持续构建和输出测试报告

需求分析

Excel管理接口测试用例

Pytest框架运行测试用例

Jenkins集成构建

Allure展示测试报告

数据准备

了解接口

1.接口请求方式：get

2.接口请求头：{"Content-Type": "text/html;charset=utf-8"}

3.接口请求体：{"key": "*****************,"type": ""}

4.参数值：type=guoji、keji、yule，默认top

5.新闻请求：http://v.juhe.cn/toutiao/index

备注：接口请求的key需要自行去聚合数据平台申请。

设计接口测试用例

接口测试用例设计思路跟功能测试用例设计一致，基本是是校验：必填项、字符类型长度限制、入参内容等。

接口部分用例设计如下：（仅供参考）

脚本目录设计

完整的接口自动化测试，一般分为：数据、公共配置、接口脚本、报告四大基础文件夹。

数据：Data文件夹用于存放数据，例如测试用例文档

公共脚本：Common文件夹用于存放公共方法的代码文件，例如：读取测试用例代码文件等

接口脚本：Request文件夹用于存放各个不同业务接口的代码文件，例如：获取新闻头条接口代码文件等

报告：Report文件夹，用于存放测试结果报告

脚本设计相关知识点

读取测试用例

知识点1：xlrd读取excel的基础方法

1.打开文件对象：fb=xlrd.open_workbook(‘xls测试用例文件路径’)

2.获取工作表名称：sheetnames=fb.sheet_names ()

3.打开测试用例所在工作表:casesheet=fb.get_by_name(‘’用例所在工作表名称)

4.获取测试用例条数（表格行数）：rows=casesheet.nrows

5.获取工作表内单元格值：cell_value=casesheet.cell_values(x,y)，其中x 和y为单元格的横坐标和纵坐标

6.由于需要通过pytest的装饰器进行参数化，所以读取到的单元格需要组合成列表的模板

例如：

case1=[‘url_01’,’method_01’,{body_01 },’expect_01’] case2=[‘url_02’,’method_02’,{body_02 },’expect_02’]

最后提供给pytest读取的数据应该是：

[[‘url_01’,’method_01’,{body_01 },’expect_01’], [‘url_02’,’method_02’,{body_02 },’expect_02’]]

代码片段：

使用列表追加的方法append（）。

备注：通过cell_values（）读取到的单元格数据，默认是字符串str类型。

知识点2：数据转化

1.url、method是字符串类型，所以无需转化

2.header和body需要通过json.loads()转为json格式

接口请求

知识点1：requests接口请求基础

1.发起接口请求：

resq=request.get() resq =request.post()

2.获取响应数据并转为json格式：resq.json()

3.断言：assert

4.提取响应内容：jsonpath语法

response[‘msg’] response[‘data’][‘name’]

知识点2：pytest框架

环境安装：

pip install pytest

1.Pytest使用规则：用例和脚本文件必须以test开头

2.参数化执行用例：Pytest装饰器@pytest.mark.aprametrize()

a)单个参数写法：@pytest.mark.parametrize('inData',[10,20])，第一个参数为变量名称，第二个为参数值。不需要设置循环读取参数值，因为pytest的装饰器会自动循环读取。

b)多个参数写法：（参数值以元组形式写）@pytest.mark.parametrize('第一个参数名称，第二个参数名称')，[(第一个参数的第一个值，第一个参数的第二个值)，(第二个参数的第一个值，第二个参数的第二个值)]。

c)不需要设置循环读取参数值，因为pytest的装饰器会自动循环读取。

3.本地调试运行脚本：

接口自动化运行脚本到生成allure-html报告，分为2步骤：

第1步：alluredir生成测试报告数据源文件json，存入report文件夹内

pytest.main(['接口请求脚本文件.py','-s','--alluredir=../report/'])

第2步：从report文件夹内将测试报告数据源文件json转为html报告

os.system('allure generate ../report/ -o ../report_html/')

持续构建

知识点：jenkins构建+allure测试报告

1.Jenkins环境搭建

2.下载allure报告插件

3.构建

a)构建：利用pytest命令执行脚本，并生成allure源数据

b)构建后操作：添加allure report（jenkins会自动将allure源数据组合成html报告）

结果

  下面是配套学习资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！