数据分析报告是整个业务分析过程的成果总结，是评定一条业务线的重要参考依据。
在进行数据报告撰写时，要注意报告各部分的完整性，一个完整的数据报告应该包括以下部分：报告背景、报告目的、数据来源及情况、分页图表内容、结果总结、趋势预测及应对策略。
制作报告之前，需要了解业务背景，注意其目的是什么？每一张表每一个图都是有用且真实的，每个数据指标的定义都要明晰明了，做到抓住重点、精准分析，通过报告可以了解哪些信息？可以发现哪些问题？如何解决问题？应该采取哪些措施？
同时需要了解受众群体的特性，这样才能体现报告的价值。
针对开发人员： 重点考虑实用性，围绕提升效率、实际解决问题进行措施建议，内容应该指出具体问题，具有针对性。
针对决策人员： 侧重结果的呈现，是否达到预期效果，数据展示要求简单明了，避免深入细节，若是达到预期目标，总结重要成因以及进一步的优化措施，若未达到预期目标，则需要整合原因，进一步拆分细化，找出问题原因，并附上解决方案和建议。
数据分析往往是80%的数据处理，20%的分析。数据来源要可靠，数据要符合应用场景。鉴别数据的可靠性，可与同类进行对比、进行广义或狭义对比、相关性对比、以及演绎归谬。
在展示数字时，尽可能用图表来代替，有助于阅读者形象直观地看清楚问题和结论。
结论是报告的关键，需要和分析目的紧密相连，且有明确的判定标准和结论。分析结论不宜过多，对应的建议和解决方案要有可行性，切记不能假大空，无法落地。
解决方案是决策者做决策时的参考，可以积极和受众对象进行沟通，收集反馈，及时跟进，快速调整。