如何计算3种卷积之后的尺寸（普通卷积，转置卷积，空洞卷积）

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前言

三种卷积之后的feature map的尺寸如何计算。包括普通卷积，转置卷积，空洞卷积。可以在下面这个链接看到三种卷积的动态图。
卷积动态图

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一、普通卷积

普通卷积比较简单了，其计算方式如下：

二、转置卷积

首先要明白转置卷积的计算过程。其中的参数p，s和普通卷积所代表的意义不一样。
其计算过程如下：

一定要清楚其种p，s和普通卷积种的p，s所代表意思不一样，清楚了其运算过程，再来看如何计算经过卷积之后的尺寸。

这样就跟pytorch文档中的计算公式对的上了

H=(H−1)×stride[0]−2×padding[0]+dilation[0]×(kernel_size[0]−1)+output_padding[0]+1
1

忽略dilation，默认为1，忽略output_padding，默认为0。

在使用转置卷积进行上采样时，通常令s等于上采样倍数，然后再去指定k和p的值。

三、空洞卷积

空洞卷积就是在卷积核之间填充0，填充(r-1)行(r-1)列

计算经过空洞卷积之后的尺寸为

这也和pytorch的文档对应上了

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