Kafka自带zookeeper---集群安装部署

Kafka自带zookeeper---集群安装部署
kafka简介

kafka官网：http://kafka.apache.org/
kafka下载页面：http://kafka.apache.org/downloads
kafka配置快速入门：http://kafka.apache.org/quickstart

首先让我们看几个基本的消息系统术语：

•Kafka将消息以topic为单位进行归纳。
•将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.
•将预订topics并消费消息的程序成为consumer.
•Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个broker.
producers通过网络将消息发送到Kafka集群，集群向消费者提供消息，如下图所示：

客户端和服务端通过TCP协议通信。Kafka提供了Java客户端，并且对多种语言都提供了支持。

环境准备

kafka版本：kafka_2.11-1.0.0.tgz
三台主机IP：172.16.10.91、172.16.10.92、172.16.10.93

安裝配置工作

1、kafka安裝

　　下载后解压kafka，将其解压到/usr/local目录下，删除压缩包即可：

tar xzvf kafka_2.11-1.0.0.tgz #解压

　　进入到kafka的config目录

　　自定义目录：

首先新建kafka的日志目录和zookeeper数据目录，因为这两项默认放在tmp目录，而tmp目录中内容会随重启而丢失,所以我们自定义以下目录:

mkdir /usr/local/kafka_2.-1.0./zookeeper        #创建zookeeper数据目录

mkdir /usr/local/kafka_2.-1.0./log              #创建日志目录

mkdir /usr/local/kafka_2.-1.0./log/zookeeper    #创建zookeeper日志目录

mkdir /usr/local/kafka_2.-1.0./log/kafka        #创建kafka日志目录

2、zookeeper配置

　　> 修改 zookeeper.properties

进入config目录下，修改关键配置如下，3台服务器的zookeeper.properties配置文件都一样
```
#修改为自定义的zookeeper数据目录
```
```
dataDir=/usr/local/kafka_2.-1.0./zookeeper
```
```
#修改为自定义的zookeeper日志目录
```
```
dataLogDir=/usr/local/kafka_2.-1.0./log/zookeeper
```
```
# 端口
```
```
clientPort=
```
```
#注释掉
```
```
#maxClientCnxns=
```
```
#设置连接参数，添加如下配置
```
```
tickTime=2000　　　　#为zk的基本时间单元，毫秒
```
```
initLimit=10　　　　 #Leader-Follower初始通信时限 tickTime*10
```
```
syncLimit=5　　　　　#Leader-Follower同步通信时限 tickTime*5
```
```
#设置broker Id的服务地址
```
```
server.=172.16.10.91::
```
```
server.=172.16.10.92::
```
```
server.=172.16.10.93::
```
> zookeeper数据目录添加myid配置

在各台服务器的zookeeper数据目录【/usr/local/kafka_2.11-1.0.0/zookeeper】添加myid文件，写入服务broker.id属性值

如这里的目录是/usr/local/kafka_2.11-1.0.0/zookeeper

注：3台服务器都要添加myid文件，但值的內容不一样，棘突关系请见下图：

例如：第一台broker.id为0的服务到该目录【/usr/local/kafka_2.11-1.0.0/zookeeper】下执行以下命令，会生成myid文件內容

[root@mmc config]# echo 0 > myid(无法写入myid值)

采用Vi myid，写入“0”

3、kafka配置

　　进入config目录下，修改server.properties文件

注：3台服务器都要配置，其中【broker.id、advertised.listeners】不一樣，其它配置都一样
```
############################# Server Basics #############################
```
```
# broker 的全局唯一编号，不能重复
```
```
broker.id=1
```
```
############################# Socket Server Settings #############################
```
```
# 配置监听,修改为本机ip
```
```
advertised.listeners=PLAINTEXT://172.16.10.91:9092
```
```
# 处理网络请求的线程数量，默认
```
```
num.network.threads=
```
```
# 用来处理磁盘IO的线程数量，默认
```
```
num.io.threads=
```
```
# 发送套接字的缓冲区大小，默认
```
```
socket.send.buffer.bytes=
```
```
# 接收套接字的缓冲区大小，默认
```
```
socket.receive.buffer.bytes=
```
```
# 请求套接字的缓冲区大小，默认
```
```
socket.request.max.bytes=
```
```
############################# Zookeeper #############################
```
```
# 配置三台服务zookeeper连接地址
```
```
zookeeper.connect=172.16.10.91:2181,172.16.10.92:2181,172.16.10.93:2181
```
```
############################# Log Basics #############################
```
```
# kafka 运行日志存放路径
```
```
log.dirs=/usr/local/kafka_2.11-1.0.0/log/kafka
```
```
# topic 在当前broker上的分片个数，与broker保持一致
```
```
num.partitions=3
```
```
# 用来恢复和清理data下数据的线程数量，默认
```
```
num.recovery.threads.per.data.dir=
```
```
############################# Log Retention Policy #############################
```
```
# segment文件保留的最长时间，超时将被删除，默认
```
```
log.retention.hours=
```
```
# 滚动生成新的segment文件的最大时间，默认
```
```
log.roll.hours=
```
4、kafka启动

　　kafka启动时先启动zookeeper，再启动kafka；关闭时相反，先关闭kafka，再关闭zookeeper
- 进入kafka根目錄
[root@localhost kafka_2.-1.0.]# cd /usr/local/kafka_2.-1.0./
- 启动zookeeper
　　输入命令：

[root@localhostkafka_2.-1.0.]# bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &

#后台启动命令：

[root@localhostkafka_2.-1.0.]# nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties >log/zookeeper/zookeeper.log 2>1 &

查看log/zookeeper/zookeeper.log 文件，第1、2台服务器启动的時候，会报错Connection refused，因為另外1、2台服务器还没有启动，先不用管它

查看log/zookeeper/zookeeper.log 文件，等3台服务器都启动后，就不在报错了
- 启动kafka
　　输入命令：

[root@localhostkafka_2.-1.0.]# bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

#后台启动命令：

备注：nohup命令

nohup 英文全称 no hang up（不挂起），用于在系统后台不挂断地运行命令，退出终端不会影响程序的运行。

[root@localhostkafka_2.-1.0.]# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties >log/kafka/kafka.log 2>1 &

　　查看log/kafka/kafka.log 文件，启动过程过程中没有报错，且有以下信息输出，说明启动成功

5、kafka测试验证

　　分别启动三台机器的zookeeper，三台机器的zookeeper都启动成功后，再分别启动三台机器的kafka。
- 進入kafka根目錄
[root@localhost kafka_2.-1.0.]# cd /usr/local/kafka_2.-1.0./
- 在某臺機器創建topic，名稱為test
[root@localhost kafka_2.11-1.0.0]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.16.10.91:2181,172.16.10.92:2181,172.16.10.93:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test

命令解析：

--create：　　　　　　　　　 #指定创建topic动作

--topic：　　　　　　　　　　#指定新建topic的名称

--zookeeper：　　　　　　　#指定kafka连接zk的连接url，该值和server.properties文件中的配置项{zookeeper.connect}一样

--partitions 3　　　　　　 #指定当前创建的kafka分区数量，默认为1个

--replication-factor 　　#指定每个分区的副本集数量，不能大于 broker 节点数量，多了也没用，1个节点放>=2个副本挂了都完蛋。
- 查看topic，确认topic创建成功
[root@localhost kafka_2.-1.0.]# bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 172.16.10.91:2181
- 查看topic，详细信息
[root@localhost kafka_2.-1.0.]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 172.16.10.93:2181 --topic test

可以描述为：Topic分区数/副本数/副本Leader/副本ISR等信息：

　　“leader”：该节点负责该分区的所有的读和写，每个节点的leader都是随机选择的。
　　“replicas”：备份的节点列表，无论该节点是否是leader或者目前是否还活着，只是显示。
　　“isr”：同步备份”的节点列表，也就是活着的节点并且正在同步leader
　　　其中Replicas和Isr中的1,2,0就对应着3个broker他们的broker.id属性！
- 在某台服务器上创建生产者(注意默认端口号是9092)
[root@localhost kafka_2.-1.0.]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 172.16.10.91: 9092,172.16.10.92: 9092,172.16.10.93: 9092 --topic test
- 在另外两台服务器创建消费者(注意默认端口号是9092)
[root@localhost kafka_2.-1.0.]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.16.10.91:9092,172.16.10.92: 9092,172.16.10.93: 9092 --topic test --from-beginning

　　
- 生产者服务器截图
- 消費者服务器截图
- 修改topic信息
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146: --alter --topic test --config max.message.bytes=

bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146: --alter --topic test --delete-config max.message.bytes

bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146: --alter --topic test --partitions

bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146: --alter --topic test --partitions ## Kafka分区数量只允许增加，不允许减少
- 删除topic
注意，只是删除Topic在zk的元数据，日志数据仍需手动删除

[root@localhost kafka_2.-1.0.]# bin/kafka-topics.sh -delete --zookeeper 172.16.10.91:,172.16.10.92:,172.16.10.93: --topic test

Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.## 默认情况下，删除是标记删除，没有实际删除这个Topic；如果运行删除Topic，两种方式：
方式一：通过delete命令删除后，手动将本地磁盘以及zk上的相关topic的信息删除即可
方式二：配置server.properties文件，给定参数delete.topic.enable=true，重启kafka服务，此时执行delete命令表示允许进行Topic的删除
- 查看kafka未消费的消息
[root@localhost kafka_2.11-1.0.0]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.16.10.91:9092,172.16.10.92:9092,172.16.10.93:9092 --topic logstash-busi-2 --from-beginning
- 查看kafka消费進度
命令：bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 连接信息> --describe --group 名称>

bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 172.16.10.91:9092,172.16.10.92:9092,172.16.10.93:9092 --describe --group terminalMonitor

6、kafka测试集群的容错能力
　　Kafka是支持容错的，下面我们来对Kafka的容错性进行测试，测试步骤如下

(1).查看topic的详细信息，观察那个blocker的角色是leader，那些blocker的角色是follower

[hadoop@Master ~]$ kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost: --topic my-replicated-topic

Topic:my-replicated-topic PartitionCount: ReplicationFactor: Configs:

Topic: my-replicated-topic Partition: Leader: 2 Replicas: ,, Isr: ,,

(2).手工kill掉任意一个状态是follower的borker，测试生成和消费信息是否正确

步骤1中可以看到 2 为leader,1 和 3为 follower，将follower为1的进程kill掉

启动生产和消费者测试信息是否正确

结论：kill掉任意一个状态是follower的broker，生成和消费信息正确，不受任何影响

(3).手工kill掉状态是leader的borker，测试生产和消费的信息是否正确

borker2的角色为leader，将它kill掉，borker 3变成了leader

启动生产和消费者测试信息是否正确

结论：kill掉状态是leader的borker，生产和消费的信息正确
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原文地址：https://blog.csdn.net/qq_37647812/article/details/132970366

环境准备

备注：nohup命令