香港科技大学的权龙教授团队的Yao Yao把双目立体匹配的cost volume，引入了基于深度学习的三维重建领域，提出了MVSNet，并整理了DTU数据集，开创了通过深度模型预测深度进行三维重建的一个新领域。
后续Xiaoyang Guo 同学把原来MVSNet的tensorflow代码改成了pytorch框架，极大地增加了代码的可读性，方便了后续一系列对MVSNet的改进。也提高了改进的基点。
得特别感谢香港科技大学的权龙教授团队和Xiaoyang Guo 同学。
由于tanks and temples榜单评价的是点云，阻碍tanks and temples榜单上排名的可能并