我的创作纪念日（从本科到研究生）

一、机缘

大一暑假的时候，老师让每周写自己学习了什么，然后以博客的形式记录下来，后来坚持的人很少，我也是其中之一，没有坚持下来。后来，有个同学经常分享自己学习成果，也就是把自己的博客发群，确实质量也不错，时间长了，他的粉丝什么的涨的就比较多，现在也是某一个领域的大佬了。我后来坚持发博客一方面受到了他的影响，另一方面我也在学习一些新的东西，也想以某种形式记录下来，这正好遇到了CSDN，程序员的大本营，于是和CSDN日久生情了。。。。

二、收获

我见证了CSDN板块内容慢慢发展的过程，明显感觉的到，CSDN一直在注入新鲜血液，各种板块的升级与加入，让CSDN大家庭变得越来越适合程序员与开发者，同时CSDN也多了很多优质内容。
很荣幸作为其中的一名创作者，为CSDN的建设添砖加瓦。
同时CSDN也在我成长的过程中给与了很多帮助，比如一些优质的解答、优质的内容，帮助我解决了无数问题，也学习了很多令人振奋的知识！

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三、日常

1、目前，创作已经是我生活的一部分了，我每天都会用到CSDN来记录我的学习历程与一些值得纪念的内容，一方面分享的同时，也让我对学习到的知识有了更深的理解。
2、有限的精力下，如何平衡创作和工作学习呢？其实，创造本身就是对学习的巩固与积累，二者并不矛盾。毛泽东同志也说过，好记性不如烂笔头。这里的创作更多的是对学习内容的总结与思考，因此，创造学习是很有必要的。

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四、成就

嘿嘿，我会在这里记录很多程序的代码，比如yolo系列如何添加模块的，我会写的很详细，还有分析yolo源码的内容，我认为这些对学习者来说都受益匪浅。
下面粘贴一下DETR如何输出预测信息的，完全性的属于我个人原创写出来的，网上我是没有找到这段功能代码的实现：
希望对一些开发展者产生影响！

def prepare_for_coco_detection(self, predictions, output_dir='/home/rendoudou/detr-annotations-master/output'):
        results_by_image_id = {}
        for original_id, prediction in predictions.items():
            if len(prediction) == 0:
                continue

            boxes = prediction["boxes"]
            boxes = convert_to_xywh(boxes).tolist()
            scores = prediction["scores"].tolist()
            labels = prediction["labels"].tolist()

            for k, box in enumerate(boxes):
                category_id = labels[k]
                bbox = [int(x) for x in box]
                score = scores[k]

                result_str = f"{category_id} {' '.join(str(x) for x in bbox)} {score}"

                if original_id not in results_by_image_id:
                    results_by_image_id[original_id] = []

                results_by_image_id[original_id].append(result_str)

        # 转换为对象数组
        coco_results = []
        for image_id, results in results_by_image_id.items():
            for result in results:
                fields = result.split(" ")
                category_id = int(fields[0])
                bbox = [float(x) for x in fields[1:5]]
                score = float(fields[-1])

                coco_result = {
                    "image_id": int(image_id),
                    "category_id": int(category_id),
                    "bbox": bbox,
                    "score": float(score),
                }
                coco_results.append(coco_result)

        # 写入txt文件
        for image_id, results in results_by_image_id.items():
            filename = os.path.join(output_dir, f"{image_id}.txt")
            with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:
                f.writelines("\n".join(results))

        return coco_results

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憧憬

我对未来的憧憬首先，就是，研究生期间好好发论文，争取以后能参与到CSDN的后台建设中，为CSDN的发展做出重要贡献！
其次，希望能创作出更优质的内容，帮助更多开发者解答疑惑！！！
谢谢各位粉丝支持，我会坚持下去，不忘初心，创造更多高质量内容！
最后，祝愿CSDN继续高速、高质量发展！