• Druid使用详解


    一、Druid介绍

    Druid 是一个强大的数据库连接池和监控库,它提供了比常见的数据库连接池更多的功能,如连接池监控、统计SQL信息、SQL 监控、防 SQL 注入等。在 Spring Boot 项目中,Druid 可以很容易地集成并进行配置。

    二、Druid在SpringBoot项目中的配置

    1、引入 Druid 依赖

    首先,要在项目的构建文件(通常是 pom.xml)中添加 Druid 的依赖。

    <dependency>
        <groupId>com.alibabagroupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
        <version>1.2.6version>
    dependency>
    
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    2、 配置数据源

    在 Spring Boot 项目的配置文件(application.properties 或 application.yml)中,配置数据源的相关属性。以下是一个示例配置:

    spring:
      datasource:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
        username: myuser
        password: mypassword
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        # Druid 连接池的基本属性
        druid:
          initial-size: 5 # 连接池初始化时创建的连接数
          min-idle: 5 # 连接池中保持的最小空闲连接数
          max-active: 20 # 连接池中允许的最大活动连接数
          max-wait: 60000 # 获取连接时的最大等待时间,超过此时间将抛出异常
          time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 两次检查连接的时间间隔
          min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 连接最小空闲时间,超过这个时间的连接将被回收
          remove-abandoned: true # 是否自动回收超时连接
          remove-abandoned-timeout-millis: 1800 # 自动回收超时连接的等待时间
    
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    Druid连接池的主要配置项

    配置项描述
    initial-size连接池初始化时创建的连接数。
    min-idle连接池中保持的最小空闲连接数。
    max-active连接池中允许的最大活动连接数。
    max-wait获取连接时的最大等待时间,超过此时间将抛出异常。
    time-between-eviction-runs-millis两次检查连接的时间间隔,单位为毫秒。
    min-evictable-idle-time-millis连接最小空闲时间,超过这个时间的连接将被回收。
    remove-abandoned是否自动回收超时连接。
    remove-abandoned-timeout-millis自动回收超时连接的等待时间。
    pool-prepared-statements是否缓存预处理语句。
    filters连接池过滤器,用于配置监控和防火墙。
    max-pool-prepared-statement-per-connection-size同一连接上允许的最大预处理语句数目。
    use-global-data-source-stat是否开启全局统计信息。
    connection-properties连接属性,用于配置一些特定的连接属性,如统计 SQL 和慢 SQL 阈值。

    3、配置 Druid 监控

    Druid 提供了 Web 监控页面,可以查看连接池的状态和 SQL 监控等信息。要启用监控,需要添加以下配置:

    # 配置 Druid 监控
    spring:
      datasource:
        druid:
          stat-view-servlet:
            enabled: true
            url-pattern: /druid/*
          web-stat-filter:
            enabled: true
            url-pattern: /*
          # 监控用户名和密码,用于登录监控页面
          username: admin
          password: admin
    
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    上述配置中,启用了 Druid 的监控功能,并配置了监控页面的访问路径、用户名和密码。

    4、Druid配置类

    添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性

    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
    import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
    import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
    import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.context.annotation.Primary;
    
    import javax.sql.DataSource;
    import java.sql.SQLException;
    
    @Configuration
    public class DruidConfig {
    
        // 将配置文件中的 druid 数据源属性与 DruidDataSource 绑定
        @Bean
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
        public DataSource druidDataSource() {
            return new DruidDataSource();
        }
    
        // 配置 Druid 监控页面的 Servlet
        @Bean
        public StatViewServlet statViewServlet() {
            return new StatViewServlet();
        }
    
        // 配置 Druid 监控页面的 Filter
        @Bean
        public WebStatFilter webStatFilter() {
            WebStatFilter filter = new WebStatFilter();
            filter.setProfileEnable(true);
            return filter;
        }
    
        // 配置 Druid 数据源的监控信息
        @Bean
        @Primary
        public DruidDataSourceStatInterceptor druidDataSourceStatInterceptor() {
            return new DruidDataSourceStatInterceptor();
        }
    
        // 配置 Druid 数据源的监控信息
        @Bean
        public JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut() {
            JdkRegexpMethodPointcut pointcut = new JdkRegexpMethodPointcut();
            pointcut.setPatterns("your.package.*"); // 替换成你的项目包名
            return pointcut;
        }
    
        // 配置 Druid 数据源的监控信息
        @Bean
        public DefaultPointcutAdvisor defaultPointcutAdvisor() {
            DefaultPointcutAdvisor advisor = new DefaultPointcutAdvisor();
            advisor.setPointcut(druidStatPointcut());
            advisor.setAdvice(druidDataSourceStatInterceptor());
            return advisor;
        }
    }
    
    
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    5、使用 Druid 连接池

    Druid 数据源已经配置完成,现在就可以在项目中使用它来获取数据库连接。通常情况下,Spring Boot 会自动为你管理连接池,你只需要注入 DataSource 并使用它即可。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_53902288/article/details/133167274