网站有反爬机制就爬不了数据？那是你不会【反】反爬

目录

前言

一、什么是代理IP

二、使用代理IP反反爬

1.获取代理IP

2.设置代理IP

3.验证代理IP

4.设置代理池

5.定时更新代理IP

三、反反爬案例

1.分析目标网站

2.爬取目标网站

四、总结

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前言

爬虫技术的不断发展，使得许多网站都采取了反爬机制，以保护自己的数据和用户隐私。常见的反爬手段包括设置验证码、IP封锁、限制访问频率等等。

但是，这些反爬机制并不能完全阻止爬虫的进攻，因为只要有技术，就一定有方法来破解。本文将介绍如何使用代理IP来反反爬，以及相关的Python代码和案例。 

一、什么是代理IP

代理IP（Proxy IP）是指在访问网络时，使用的是代理服务器的IP地址，而不是自己的IP地址。代理服务器相当于一座桥梁，将我们请求的数据先代理一下，再转发到目标网站，从而达到隐藏我们真实IP地址的效果。

代理IP具有隐藏身份、突破访问限制、提高访问速度、保护个人隐私等作用。在反爬方面，使用代理IP可以很好地避免被封锁IP，从而爬取目标网站的数据。

二、使用代理IP反反爬

1.获取代理IP

获取代理IP最常见的方式是通过爬取免费代理网站或者购买收费代理服务。免费代理网站的免费IP质量参差不齐，且容易被封锁，而收费代理服务的IP质量相对较高，可靠性更高。

在获取代理IP时，需要注意以下几点：

1. 获取的代理IP必须是可用的，否则无法正常访问目标网站；
2. 获取的代理IP需要定时更新，避免被封锁或失效；
3. 不要过于频繁地使用同一个代理IP，否则容易被目标网站识别出来。

2.设置代理IP

在使用代理IP时，需要将其设置到请求头中。以requests库为例，可以通过以下代码设置代理IP：

import requests
 
proxies = {
    'http': 'http://ip:port',
    'https': 'https://ip:port'
}
 
response = requests.get(url, proxies=proxies)

其中，`ip`和`port`是代理IP的地址和端口号，根据实际情况进行设置。

3.验证代理IP

在进行爬取之前，需要先验证代理IP是否可用。一般来说，验证代理IP的可用性可以通过访问http://httpbin.org/ip网站来进行验证。以requests库为例，可以通过以下代码验证代理IP是否可用：

import requests
 
proxies = {
    'http': 'http://ip:port',
    'https': 'https://ip:port'
}
 
try:
    response = requests.get('http://httpbin.org/ip', proxies=proxies, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        print('代理IP可用')
    else:
        print('代理IP不可用')
except:
    print('代理IP请求失败')

4.设置代理池

单个代理IP的可用时间有限，而且代理IP的质量也参差不齐，因此需要设置一个代理池，从中随机选择一个可用的代理IP进行访问。

代理池的实现可以通过列表、队列或数据库等方式进行。以列表为例，可以通过以下代码实现代理池的设置：

proxy_pool = [
    'http://ip1:port1',
    'http://ip2:port2',
    'http://ip3:port3',
    ...
]
 
proxy = random.choice(proxy_pool)
 
proxies = {
    'http': proxy,
    'https': proxy
}

其中，`random.choice(proxy_pool)`表示从代理池中随机选择一个代理IP进行访问。

5.定时更新代理IP

为了避免代理IP被封锁或失效，需要定时更新代理IP。更新代理IP的方法有很多种，可以通过爬取免费代理网站、购买收费代理服务或者自己搭建代理服务器等方式进行。在更新代理IP时，需要注意以下几点：

1. 更新的代理IP必须是可用的；
2. 更新的代理IP需要添加到代理池中，并在下一次请求中随机选择使用。

三、反反爬案例

下面以爬取豆瓣电影TOP250为例，介绍如何使用代理IP来反反爬。

1.分析目标网站

豆瓣电影TOP250的网址为：https://movie.douban.com/top250。我们需要获取其中的电影名称、电影链接、电影评分等信息。

打开浏览器的开发者工具，可以发现目标网站的数据请求链接为：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=，其中的`start`表示起始位置，每页有25条数据，共10页数据。我们需要遍历这10页数据，获取其中的电影信息。

2.爬取目标网站

首先，需要获取代理IP，这里使用的是免费代理网站，代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
 
def get_proxy():
    url = 'https://www.zdaye.com/'
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    trs = soup.find_all('tr')
    proxy_list = []
    for tr in trs[1:]:
        tds = tr.find_all('td')
        ip = tds[1].text
        port = tds[2].text
        proxy = 'http://{}:{}'.format(ip, port)
        proxy_list.append(proxy)
    return proxy_list

其中，`get_proxy()`函数用于获取代理IP，返回的是代理IP列表。

接下来，需要设置代理池，代码如下：

proxy_pool = get_proxy()

随机选择一个代理IP进行访问，代码如下：

proxy = random.choice(proxy_pool)
 
proxies = {
    'http': proxy,
    'https': proxy
}

然后，开始爬取目标网站，代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
 
def get_proxy():
    url = 'https://www.zdaye.com/'
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    trs = soup.find_all('tr')
    proxy_list = []
    for tr in trs[1:]:
        tds = tr.find_all('td')
        ip = tds[1].text
        port = tds[2].text
        proxy = 'http://{}:{}'.format(ip, port)
        proxy_list.append(proxy)
    return proxy_list
 
def get_movie_info(url, proxies):
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    items = soup.find_all('div', class_='info')
    movie_list = []
    for item in items:
        name = item.find('span', class_='title').text
        href = item.find('a')['href']
        rating = item.find('span', class_='rating_num').text
        movie_info = {
            'name': name,
            'href': href,
 
            'rating': rating
        }
        movie_list.append(movie_info)
    return movie_list
 
if __name__ == '__main__':
    proxy_pool = get_proxy()
    movie_list = []
    for i in range(10):
        url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(i*25)
        proxy = random.choice(proxy_pool)
        proxies = {
            'http': proxy,
            'https': proxy
        }
        movie_list += get_movie_info(url, proxies)
    print(movie_list)

在运行代码时，可能会出现代理IP不可用的情况，可以通过多次尝试或者定时更新代理IP来解决。

四、总结

本文介绍了如何使用代理IP来反反爬，并给出了相关的Python代码和案例。在实际爬取数据时，还需要注意以下几点：

1. 避免频繁请求目标网站，尽量减少对目标网站的负担；
2. 模拟真实请求，设置合理的User-Agent、Referer等请求头参数；
3. 处理反爬机制，如验证码、JS渲染、动态IP等。

总之，反爬机制是爬虫开发中不可避免的挑战，需要不断学习技术、探索方法、思考策略，才能够更好地应对挑战并获取所需数据。