Mysql的常见错误总结

Mysql使用小结

mysql数据库备份

三种方法备份 MySQL 数据库（含docker）
MySql三种备份方式
mysql的备份表的几种方法

将MySQL查询结果导出为SQL文件

如何将MySQL查询结果导出为SQL文件（简单易学的操作方法）

修改mysql字段默认值

# 添加新字段 并设置默认值
alter table `user_tb` add column `user_name` varchar(20) not null DEFAULT '默认值';
 
# 修改原有默认值
alter table `user_tb` alter column `user_name` set default '默认值';
alter table `user_tb` change column `user_name` `user_name` varchar(20) not null DEFAULT '默认值';
alter table `user_tb` MODIFY column `user_name` varchar(20) not null DEFAULT '默认值';
 
# 删除原有默认值
alter table `user_tb` alter column `user_name` drop default;
 
# 增加默认值(和修改类似)
alter table `user_tb` alter column `user_name` set default '默认值';
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MySQL - SQL语句增加字段/修改字段/修改类型/修改默认值

MySQL - SQL语句增加字段/修改字段/修改类型/修改默认值

mysql数据库锁表如何解锁

mysql数据库锁表如何解锁
mysql表加锁与解锁

Data truncation : Out of range value of for column

在执行一个update语句的时候，报错Data truncation : Out of range value of for column ‘CLAIM_QUANTITY’…
update语句是把’CLAIM_QUANTITY’这个字段的值更新为一个大于1一百万的值，报错了，看数据库这个字段的定义：
CLAIM_QUANTITY double(10,4) DEFAULT NULL COMMENT；
double(10,4) 限制这个字段整数位最多为6位，小数后最多4位，所以这个字段存储最大值是999999.9999，所以当存储一个一百万的值，大于的它可以存储的最大值，所以报错了。

MySQL报错packets larger than max_allowed_packet are not allowed

MySQL报错packets larger than max_allowed_packet are not allowed

MySQL根据配置文件会限制Server接受的数据包大小。有时候大的插入和更新会受 max_allowed_packet 参数限制,导致写入或者更新失败
修复方法：
1.修改配置文件my.ini
max_allowed_packet = 10M
2.使用命令修改
mysql> set global max_allowed_packet = 1024102410

mysql大字段如何存储

mysql大字段如何存储

1. TEXT、BLOB、JSON类型
   在MySQL中，我们可以使用TEXT和BLOB类型来存储大字段数据。这两种类型的区别在于：TEXT类型是用来存储文本数据，BLOB类型用于存储二进制数据。TEXT可以存储最大长度为65,535个字符的文本数据，而BLOB类型可以存储最大长度为65,535个字节的二进制数据。如果需要存储更大的数据，推荐使用MEDIUMTEXT和MEDIUMBLOB类型，最大长度为16,777,215个字符和字节。如果需要存储更大的数据，可以使用LONGTEXT和LONGBLOB类型，最大长度为4,294,967,295个字符和字节。
   JSON类型实际上是一种文本类型（TEXT），其最大长度受到MySQL文本类型的限制。JSON数据类型的最大存储大小是通过系统变量max_allowed_packet来限制的

2. 存储文件
   如果需要存储的大字段是文件类型，可以使用MySQL的文件存储功能。这种方法可以提高数据库的读写速度，并且可以减少数据库的存储空间。有两种方式可以存储文件：将文件直接存储到磁盘中，或将文件的地址存储到数据库中，然后在需要时动态加载文件。推荐使用第二种方式，因为这样可以避免数据库中存储大量的二进制数据。

3. 压缩数据
   如果需要存储的大字段数据较大，可以考虑将该数据进行压缩。MySQL支持多种压缩算法，如Zlib和LZO等。压缩后的数据可以减少磁盘空间的使用，并且可以提高数据库的查询和读取效率。