买卖股票的最佳时机

一、题目。

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 10^5
0 <= prices[i] <= 10^4

二、代码。

class Solution {
   public int maxProfit(int[] prices) {
       int min=Integer.MAX_VALUE;
       int max=0;
        int length = prices.length;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            if (min > prices[i]) {
                min = prices[i];
            }
            if(prices[i]-min>max){
                max=prices[i]-min;
            }
        }
        return max;

    }
}
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贪心思路，只要保证局部最优，最后的结构就是最优解。找局部最小和最大的差值，不断更新max值。
时间复杂度：O(n)，只需要遍历一次。
空间复杂度：O(1)，只使用了常数个变量。