FastDeploy UIE 模型 Python 部署示例：GPU、CPU版本安装依赖

FastDeploy UIE 模型 Python 部署示例

在部署前，参考 FastDeploy SDK 安装文档安装 FastDeploy Python SDK。

本目录下提供 infer.py 快速完成在 CPU/GPU 的通用文本分类任务的 Python 部署示例。

0.FastDeploy 预编译库安装

FastDeploy提供各平台预编译库，供开发者直接下载安装使用。当然FastDeploy编译也非常容易，开发者也可根据自身需求编译FastDeploy。

0.1GPU部署环境

0.1.1 环境要求

• CUDA >= 11.2
• cuDNN >= 8.0
• python >= 3.6
• OS: Linux(x64)/Windows 10(x64)

支持CPU和Nvidia GPU的部署，默认集成Paddle Inference、ONNX Runtime、OpenVINO以及TensorRT推理后端，Vision视觉模型模块，Text文本NLP模型模块

版本信息：Paddle Inference2.4-dev5，ONNXRuntime1.12.0，OpenVINO2022.2.0.dev20220829，TensorRT8.5