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  • Windows安装cuda和cudnn教程最新版(2023年9月)


    文章目录

          • cuda
          • cudnn

    cuda
    1. 查看电脑的cuda最高驱动版本(适用于N卡电脑-Nvidia)
      win+R打开命令行,输入nvidia-smi
      在这里插入图片描述

    右上角cuda -version就是目前支持的最高cuda版本,目前是12.2

    1. nvidia官网下载cuda
      下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
      在这里插入图片描述
      选择合适版本进行下载
    2. 下载安装
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      安装完成!!!
    • 查看cuda下载版本——命令行
    • 目前版本是11.8,也是安装pytorch2.0.1要求的cuda版本
    nvcc -V
    
    nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
    Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
    Built on Wed_Sep_21_10:41:10_Pacific_Daylight_Time_2022
    Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
    Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0
    
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    nvcc --version
    
    nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
    Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
    Built on Wed_Sep_21_10:41:10_Pacific_Daylight_Time_2022
    Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
    Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0
    
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    • 查看cuda安装地址(默认安装在C盘)
    set cuda
    
    CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8
    CUDA_PATH_V11_8=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8
    
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    • 4

    环境变量Path正常来说会自动添加

    cudnn
    • 注册nvidia账号
      在这里插入图片描述
    • 下载与cuda版本适配的cudnn
      在这里插入图片描述
    • 解压并复制文件
      将下列三个文件夹中的文件复制到cuda的对应文件夹中
      在这里插入图片描述
    • 测试cudnn是否安装成功
    1. win+R启动cmd;
    2. 输入:cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite(自己的安装位置);进入到所在的文件在,然后再输入bandwidthTest.exe,出现Results = PASS;
      在这里插入图片描述
    3. 然后再输入deviceQuery.exe,同样也出现Results = PASS,表示安装成功。
      在这里插入图片描述
      安装成功!!!
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46530492/article/details/133024073
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