OpenCV项目开发实战之一种预测图像质量得分的算法--附完整C++/Python实现源代码

在这篇文章中，我们将了解一种预测图像质量得分的算法。

注意：本教程已在 Ubuntu 18.04、16.04、Python 3.6.5、Python 2.7 以及 OpenCV 3.4.1 和 4.0.0-pre 版本上进行了测试。

什么是图像质量评估 (IQA)？

图像质量评估(IQA) 算法将任意图像作为输入，并输出质量分数作为输出。IQA 分为三种类型：

1. 全参考 IQA： 这里您有一个“干净”的参考（非失真）图像来测量失真图像的质量。该测量可用于评估图像压缩算法的质量，其中我们可以访问原始图像及其压缩版本。
2. 减少参考 IQA： 这里没有参考图像，而是具有一些选择性信息的图像（例如带水印的图像）来比较和测量失真图像的质量。
3. 客观盲或无参考