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  • 时间序列分析2--时间序列数据的处理和绘制时序图


    目录

    序列变换

    子序列

    缺失值插值

    绘制时序图 


    序列变换

    如进行对数变换:log_price<-log(price)

    子序列

    price2<-window(price,start=c(2015,2),end=c(2015,5))

    缺失值插值

    线性插值法和样条插值法(由zoo程序包调用)

    na.approx(a)      # 线性插值

    na.spline(a)        # 样条插值

    Jan Feb Mar Apr May Jun
    2015 101  82  66  35  NA   7

    线性插值结果

    Jan Feb Mar Apr May Jun
    2015 101  82  66  35  21   7

    样条插值结果

     Jan        Feb        Mar        Apr        May        Jun
    2015 101.000000  82.000000  66.000000  35.000000   8.107993   7.000000

    绘制时序图 

    时序图就是一个二维平面坐标图,通常横轴表示时间,纵轴表示序列取值

    plot(price,type="o",main='type="o"')    # type="o"表示点线结构,main表示添加标题文本

    参数取值描述参数取值描述
    type="p"点type="o"线穿过点
    type="l"线type="h"悬垂线
    type="b"点连线type="s"阶梯线

    par(mfrow=c(3,2))      # 以三行两列输出示意图

    pch=1  # pch一共有25个参数值,表示观察点的符号

    lty=1     # lty表示线的类型,有6种

    lwd=k    # lwd表示线的宽度,k表示k倍,-k表示1/k倍

    col=1 or col="black"   # 点线颜色,657种

    sub=""    # 添加副标题文本

    xlab=""   # 指定横坐标名称

    xlim=c()  # 指定横坐标的范围

    abline(v=  , h=  ,lty=2)      # 为图形添加参照线,v表示横轴,h表示纵轴  

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qqgg77/article/details/132919609
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