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  • Django事务确保数据一致性


    简介


    当处理的数据表存在关联性,我们需要确保关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整

    最近笔者遇到的场景:

    1. B数据关联A,此时需要先创建A数据,再去创建B数据。
    2. 创建B数据的同时还要进行逻辑处理(判断B数据有没有重复)
    3. 如果B数据没有通过我们预设置的逻辑处理,A数据就要进行回滚
    4. B数据通过预设值的逻辑处理后,整个链路完整结束,数据是完整的

    以上4个环节,如果3个环节出现问题,那么我们就要回滚事务,不然则会出现数据不完整(意思就是B数据没有创建出来,但是A数据创建出来了)

    实现代码:

    from django.db import transaction
    from rest_framework.response import Response
    
    @transaction.atomic
    def view_handle(request, *args, **kwargs):
    	# 设置回滚点
        save_id = transaction.savepoint()
    
    	A_data = 创建A数据
    
    	B_data = 查询B数据是否存在
    	
    	# B数据已经存在,则进行回滚
    	if B_data:
    		# 回滚到指定地方
    		transaction.savepoint_rollback(save_id)
    		return Response({"code":0, 'msg':'数据已存在'})
    	else
    		创建B数据,关联A数据
    		return Response({"code":1, "msg": "Success!"})
    
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    transaction.atomic可以确保数据的原子性,出现异常进行回滚,但是没办法处理关联性数据的一致性。

    所以我们通过上面方式预设值回滚点,当出现逻辑不正确时,可以进行回滚,这样可以实现关联性数据的正确和完整性。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_46958731/article/details/133017180
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