数据治理-度量指标

        为应对长期学习曲线的阻力和挑战，对数据治理项目必须要有通过证明数据治理参与者如何增加业务价值和实现目标的指标来衡量进展和成功。

        为了管理所需的行为变化，要着重衡量数据治理的推广进展、与治理需求和符合程度以及数据治理为组织带来的价值。重点是充实和强化治理价值的指标。另外，数据治理推出后，要验证组织是否拥有支持数据治理所需资源的指标，这对于维持治理规程同样重要。

        数据治理指标的示例包括：

1. 价值
   1. 对业务目标的贡献；
   2. 风险的降低；
   3. 运营效率的提高；
2. 有效性
   1. 目标的实现；
   2. 扩展数据管理专员正在使用的相关工具；
   3. 沟通的有效性；
   4. 培训的有效性；
   5. 采纳变革的速度。
3. 可持续性
   1. 制度和流程的执行情况（即它们是否正常工作）；
   2. 标准和规程的遵从情况（即员工是否在必要时遵守指导和改变行为）。