mysql的分组group by

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一、介绍

• 将某个字段的相同值分为一组，分组查询的结果强调的是一个整体，每组内容只显示一行
• 分组查询的内容一般要查询分组字段，因为要知道是哪个组的信息

1、分组查询的内容

1. 聚合函数：组内多条记录的统计结果

-- 各个单位的人数
select
    dept_id,
    sum(id)
from t_user
group by dept_id
1
2
3
4
5
6

2. 查询分组字段：根据某个字段分组，那么查询出来的分组字段也是一样的

-- 查询所有的单位id
select
    dept_id
from t_user
group by dept_id
1
2
3
4
5

3. 查询分组字段外的其他字段：取排序后(mysql自然排序)的第一条记录的信息

-- 根据单位id分组，每个单位内会有很多人，分组查询只能展示一条记录，所以会展示mysql自然排序的第一条记录的姓名
select
    dept_id,
    name
from t_user
group by dept_id
1
2
3
4
5
6

2、多字段分组

group by 字段名,字段名......

-- 查询每个单位下各个年龄的人数
select
    dept_id,
    age,
    sum(id)
from t_user
group by dept_id,age
1
2
3
4
5
6
7
8
9

3、将查询内容连接group_concat

-- 默认分隔符逗号
group_concat(column,column......)

-- 指定分隔符
group_concat(column separator ';')
1
2
3
4
5

• 返回结果 = varchar

• 之前的分组结果都是聚合函数的结果：平均数、总和、数量，总之显示结果只会出现一条；group_concat可以将组内多条记录连接起来

• 单字段

  -- 每个部门的员工的姓名
  select
      dept_id,
      group_concat(name) name
  from student
  group by dept_id
  
  -- 结果
  dept_id     name
  1           kimi,sally
  2           tony,jim
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  10
  11

• 多字段

  -- 每个部门的员工的姓名、年龄
  select
      dept_id,
      group_concat(name,age) info
  from student
  group by dept_id
  
  -- 结果
  dept_id     info
  1           kimi18,sally19
  2           tony20,jim21
  
  -- 由于多字段拼接没有字符连接，借助concat_ws()函数
  select
      dept_id,
      group_concat(concat_ws('-',name,age)) info
  from student
  group by dept_id
  
  -- 结果
  dept_id     info
  1           kimi-18,sally-19
  2           tony-20,jim-21
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  10
  11
  12
  13
  14
  15
  16
  17
  18
  19
  20
  21
  22
  23

• 去重拼接

  - 每个单位员工的年龄
  select
      dept_id,
      group_concat(distinct age) age
  from student
  group by dept_id
  1
  2
  3
  4
  5
  6

• 排序拼接

  - 每个单位员工的年龄，并按照年龄倒序
  select
      dept_id,
      group_concat(age order by age desc) age
  from student
  group by dept_id
  1
  2
  3
  4
  5
  6

4、有条件的分组查询having

• 需要结合group by使用
• having与where的区别
  • where只能过滤普通字段的条件
  • having可以过滤普通字段的条件，也可以过滤聚合函数的条件
  • 但是一般都是where过滤普通字段，having过滤分组后的聚合条件

-- 单位员工>10人的单位+人数
select
    dept_id,
    count(id)
from t_user
group by dept_id
having count(id)>10
1
2
3
4
5
6
7