【GAN入门】生成 AI的概念

一、说明

GAN是生成对抗网络（Generative Adversarial Network）的缩写，是一种无监督学习算法，由Goodfellow等人于2014年提出。GAN由一个生成器网络和一个判别器网络组成，通过二者之间的对抗来训练生成器网络生成与真实样本相似的假样本。生成器和判别器互相对抗，不断改善自己的性能。GAN广泛应用于图像、语音、自然语言等领域中的生成任务。

二、生成 AI & GAN概述

GAN 是一类机器学习，可以使用用于训练模型的原始数据集生成新示例。这里有两个神经网络：生成器和鉴别器。在这里，代理人以零和博弈的形式相互对抗，一个代理人的胜利是另一个代理人的损失。生成器的目标是创建与真实数据一样逼真的假数据，而鉴别器的目标是从真实数据中识别假数据。两个网络玩猫捉老鼠的游戏，直到生成器创建鉴别器无法与真实数据区分开来的数据

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