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    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

    文章目录

    • 前言
    • 一、导入
    • 二、使用步骤
      • 1.引入库
      • 2.读入数据
    • 总结


    前言

    提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:

    例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。


    提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

    一、导入

    首先是有牛客上的一道题目引入的

    做牛客的一道题目:

    1、以下代码执行后,it的数据为()

    1

    2

    3

    std::list<int> temp;

    std::list<int>::iterator it = temp.begin();

    it = --it;

    A、未知

    B、temp.end()

    C、异常

    D、NULL

    这个题目有点蒙,我选的是A,然后我不确定答案,所以在codeblock上想跑一下看看,突然发现我连STL迭代器都不太会写,真尴尬,记录一下

    二、List

    1.示例代码

    代码如下:

    1. #include
    2. #define ADD(x) x + x
    3. #include
    4. main() {
    5. int m = 1, n = 2, k = 3, sum;
    6. sum = ADD(m + n) * k;
    7. printf("sum = %d\n", sum);
    8. std::list<int> temp;
    9. for(int i = 0; i < 5; i++)
    10. {
    11. temp.push_back(i);
    12. }
    13. std::list<int>::iterator it = temp.begin();
    14. it = it--;
    15. for(it; it != temp.end(); it++)
    16. {
    17. printf("%d ",(*it));
    18. }
    19. }
    20. //正常打印
    21. //vector同理

    2.读入数据

    代码如下(示例):

    1. data = pd.read_csv(
    2. 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
    3. print(data.head())

    该处使用的url网络请求的数据。


    总结

    提示:这里对文章进行总结:
    例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/2301_77560238/article/details/132744502
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