• Leetcode 9.11每日一题 630. 课程表 III


    这里有 n 门不同的在线课程,按从 1 到 n 编号。给你一个数组 courses ,其中 courses[i] = [durationi, lastDayi] 表示第 i 门课将会 持续 上 durationi 天课,并且必须在不晚于 lastDayi 的时候完成。

    你的学期从第 1 天开始。且不能同时修读两门及两门以上的课程。

    返回你最多可以修读的课程数目。

    示例 1:

    输入:courses = [[100, 200], [200, 1300], [1000, 1250], [2000, 3200]]
    输出:3
    解释:
    这里一共有 4 门课程,但是你最多可以修 3 门:
    首先,修第 1 门课,耗费 100 天,在第 100 天完成,在第 101 天开始下门课。
    第二,修第 3 门课,耗费 1000 天,在第 1100 天完成,在第 1101 天开始下门课程。
    第三,修第 2 门课,耗时 200 天,在第 1300 天完成。
    第 4 门课现在不能修,因为将会在第 3300 天完成它,这已经超出了关闭日期。

    示例 2:

    输入:courses = [[1,2]]
    输出:1
    

    示例 3:

    输入:courses = [[3,2],[4,3]]
    输出:0
    

    提示:

    • 1 <= courses.length <= 104
    • 1 <= durationi, lastDayi <= 104

    思路:最优选应当是时间最迟并且当前课所花费时间最少,因此,对课的最迟时间进行升序排序,然后一次累加时间,当累加的时间大于当前的最迟时间,开始考虑已读取的时间中花费最多的时间与当前所需时间进行比较,取最小值

    1. class Solution {
    2. public:
    3. int scheduleCourse(vectorint>>& courses) {
    4. sort(courses.begin(), courses.end(),[](const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
    5. return a[1] < b[1];
    6. });
    7. priority_queue<int> q;
    8. int total = 0;
    9. for(auto& course : courses) {
    10. int t = course[0], d = course[1];
    11. if(total + t <= d) {
    12. total += t;
    13. q.push(t);
    14. }else {
    15. if(!q.empty() && q.top() > t) {
    16. total -= q.top() - t;
    17. q.pop();
    18. q.push(t);
    19. }
    20. }
    21. }
    22. return q.size();
    23. }
    24. };

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_72758935/article/details/132813555