Matlab进阶绘图第29期—三角热图

三角热图，顾名思义，就是仅保留热图数据矩阵的上三角或下三角部分。

三角热图简单明了，通过不同颜色表示数据的大小，可以更加直观地对矩阵数据进行可视化表达。

由于Matlab中未收录三角热图的绘制函数，因此需要大家自行解决。

本文使用自制的triheatmap小工具进行三角热图的绘制，先来看一下成品效果：

特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号【阿昆的科研日常】，后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。

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1. 数据准备

此部分主要是读取原始数据并初始化绘图参数。

% 读取数据load data.mat% 数据矩阵Z = data;% 标签xlb = {'Carb','Wt','Hp','Cyl','Disp','Qsec','Vs','Mpg','Drat','Gear'};ylb = {'Carb','Wt','Hp','Cyl','Disp','Qsec','Vs','Mpg','Drat','Gear'};

2. 颜色定义

作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。

但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。

这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库：

%% 颜色定义map = TheColor('sci',2061);% map = flipud(map);

3. 三角热图绘制

调用‘triheatmap’命令，绘制初始三角热图。

%% 三角热图绘制% triheatmap(Z,map,xlb,ylb,'trid') % 下三角triheatmap(Z,map,xlb,ylb,'triu') % 上三角

4. 细节优化

为了插图的美观，将初始三角热图颜色条赋上之前选择的颜色：

% 赋色colormap(map)

然后，对一些基本参数进行美化，并以期刊所需分辨率、格式输出图片。

%% 图片输出exportgraphics(gca,'test.png','Resolution',300)

也可以尝试其它配色：

以上。