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你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。
[0, 1] 表示:想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 。请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]] 输出:true 解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。
示例 2:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]] 输出:false 解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成课程 0 ;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1 。这是不可能的。
提示:
1 <= numCourses <= 20000 <= prerequisites.length <= 5000prerequisites[i].length == 20 <= ai, bi < numCoursesprerequisites[i] 中的所有课程对 互不相同- class Solution {
- public:
- vector<int> h = vector<int>(2010, -1), e = vector<int>(20010, 0), ne = vector<int>(20010, 0), d = vector<int>(2010, 0);
- int idx = 0, cnt = 0;
-
- void add(int a, int b)
- {
- e[idx] = b; ne[idx] = h[a]; h[a] = idx++;
- }
-
- // 拓扑排序
- bool topsort(int n)
- {
- queue<int> q; // 队列
-
- for (int i = 0; i < n; i++)
- if (d[i] == 0) q.push(i); // 入度为 0的入队
-
- while(q.size())
- {
- int t = q.front();
- cnt++;
- q.pop();
- // bfs
- for (int i = h[t]; ~i; i = ne[i])
- {
- int j = e[i];
- d[j]--; // 此节点入度减一
- if(d[j] == 0) q.push(j); // 若入度减为0,入队
- }
- }
- if (cnt < n) return 0; // 入队的结点小于总结点数
- else return 1;
- }
- bool canFinish(int numCourses, vector
int >>& prerequisites) { -
-
- for (int i = 0; i < prerequisites.size(); i++)
- {
- add(prerequisites[i][0], prerequisites[i][1]);
- d[prerequisites[i][1]]++; // 入度++
- }
-
- if (topsort(numCourses) == 0) return false;
- else return true;
-
- }
- };
现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示:[0,1] 。返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组 。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]] 输出:[0,1] 解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入:numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]] 输出:[0,2,1,3] 解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。 因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3]。
示例 3:
输入:numCourses = 1, prerequisites = [] 输出:[0]
提示:
1 <= numCourses <= 20000 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)prerequisites[i].length == 20 <= ai, bi < numCoursesai != bi[ai, bi] 互不相同- class Solution {
- public:
- vector<int> h = vector<int>(2010, -1), e = vector<int>(20010, 0), ne = vector<int>(20010, 0), d = vector<int>(2010, 0), top = vector<int>(2010, 0);
- int idx = 0, cnt = 0;
-
- void add(int a, int b)
- {
- e[idx] = b; ne[idx] = h[a]; h[a] = idx++;
- }
-
- // 拓扑排序
- bool topsort(int n)
- {
- queue<int> q; // 队列
-
- for (int i = 0; i < n; i++)
- if (d[i] == 0) q.push(i); // 入度为 0的入队
-
- while(q.size())
- {
- int t = q.front();
- top[cnt++] = t;
- q.pop();
- // bfs
- for (int i = h[t]; ~i; i = ne[i])
- {
- int j = e[i];
- d[j]--; // 此节点入度减一
- if(d[j] == 0) q.push(j); // 若入度减为0,入队
- }
- }
- if (cnt < n) return 0; // 入队的结点小于总结点数
- else return 1;
- }
- vector<int> findOrder(int numCourses, vector
int >>& prerequisites) { -
- for (int i = 0; i < prerequisites.size(); i++)
- {
- add(prerequisites[i][1], prerequisites[i][0]);
- d[prerequisites[i][0]]++; // 入度++
- }
-
- if (topsort(numCourses) == 0) return {};
- else return vector<int>(top.begin(), top.begin() + numCourses);
- }
- };
其实两道题基本上差不多,就是一个需要返回顺序,一个不用返回。
本质上都是拓扑排序的基本运用,一点都不用改的。
拓扑排序详解(带有C++模板)_Cosmoshhhyyy的博客-CSDN博客
不懂的可以看我之前写的拓扑排序解析。